致谢：该文由中国图象图形学学会机器视觉专委会组织撰写，该专委会更多详情请见链接：
http://www.csig.org.cn/detail/2386。
引用格式：任冬伟, 王旗龙, 魏云超, 孟德宇, 左旺孟.2022. 视觉弱监督学习研究进展. 中国图象图形学报, 27(6): 1768-1798.
[DOI: 10.11834/jig.220178]
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05 智能遥感：AI赋能遥感技术
该文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。
致谢：该文由中国图象图形学学会遥感图像专业委员会组织撰写，该专委会更多详情请见链接：
http://www.csig.org.cn/detail/2446。
引用格式：孙显, 孟瑜, 刁文辉, 黄丽佳, 张新, 骆剑承, 高连如, 王佩瑾, 闫志远, 郜丽静, 董文, 冯瑛超, 李霁豪, 付琨.2022. 智能遥感：AI赋能遥感技术. 中国图象图形学报, 27(6): 1799-1822.
[DOI: 10.11834/jig.220161]
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06 脉冲视觉研究进展
该文从脉冲视觉模型表达视觉信息的生物学基础和物理原理出发，分析了脉冲视觉原理的软件模拟器及其模拟真实世界光子传播的计算过程，描述了基于脉冲视觉原理的高灵敏光电传感器件及芯片的工作机理和结构设计、基于脉冲视觉的影像重建原理以及脉冲视觉信号与普通图像信号融合的计算摄像算法与计算摄像系统，介绍了基于脉冲神经网络的超高速运动目标检测、跟踪与识别，通过对比国际国内相关研究内容和发展现状，展望了脉冲视觉的发展与演进方向。
致谢：该文由中国图象图形学学会类脑视觉专委会组织撰写，该专委会更多详情请见链接：
http://www.csig.org.cn/detail/3185。
引用格式：黄铁军, 余肇飞, 李源, 施柏鑫, 熊瑞勤, 马雷, 王威. 2022. 脉冲视觉研究进展. 中国图象图形学报, 27(6): 1823-1839.
[DOI: 10.11834/jig.220175]
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07 计算成像前沿进展
该文以计算成像的新设计方法、新算法和应用场景为主线，从端到端光学算法联合设计、高动态范围成像、光场成像、光谱成像、无透镜成像、低照度成像、三维成像、计算摄影等研究方向，重点阐述了计算成像领域的发展现状、前沿动态、热点问题和趋势。
致谢：该文由中国图象图形学学会三维视觉专业委员会组织撰写，该专委会更多详情请见链接：
http://www.csig.org.cn/detail/2696。
引用格式：顿雄, 付强, 李浩天, 孙天成, 王建, 孙启霖. 2022. 计算成像前沿进展. 中国图象图形学报, 27(6): 1840-1876.
[DOI: 10.11834/jig.220061]
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08 移动在线实时绘制技术研究综述
该文以在线实时绘制技术为切入点，探讨了该技术在移动端、Web端、云端、多端协同四类平台下的发展重心和研究现状，并深度阐述了工业级在线云平台的实施方案。在数据挖掘与信息交互方面：《表格识别技术研究进展》围绕表格的区域检测、表格结构识别和表格内容识别三个表格识别子任务，从传统方法、深度学习方法等方面，综述了该领域的国内外发展历史和最新进展，同时对未来的趋势和技术发展目标进行了展望。
