致谢：该文由中国图象图形学学会人机交互专业委员会组织撰写，该专委会更多详情请见链接：
http://www.csig.org.cn/detail/2490。
引用格式：陶建华, 巫英才, 喻纯, 翁冬冬, 李冠君, 韩腾, 王运涛, 刘斌. 2022. 多模态人机交互综述. 中国图象图形学报, 27(6): 1956-1987.
[DOI: 10.11834/jig.220151]
➪全文链接
13 文化遗产活化关键技术研究进展
该文基于先进的智能计算、数字媒体、虚拟现实/增强现实技术，结合文化遗产的传播过程和艺术特点，分析和综述了文化遗产收集理解、虚实结合智能展示交互、智慧化平台建设等活化关键技术发展现状、前沿动态、热点问题和发展趋势。
致谢：该文由中国图象图形学学会数字文化遗产专业委员会组织撰写，该专委会更多详情请见链接：
http://www.csig.org.cn/detail/2987。
引用格式：耿国华, 何雪磊, 王美丽, 李康, 贺小伟. 2022. 文化遗产活化关键技术研究进展. 中国图象图形学报, 27(6): 1988-2007.
[DOI: 10.11834/jig.220198]
➪全文链接
14 情感计算与理解研究发展概述
该文全面回顾了多模态情感识别、孤独症情感识别、情感图像内容分析以及面部表情识别等不同情感计算与理解方向在过去几十年的研究进展并对未来的发展趋势进行展望。
致谢：该文由中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会组织撰写，专委会更多详情请见链接：
http://www.csig.org.cn/detail/3186。
引用格式：姚鸿勋, 邓伟洪, 刘洪海, 洪晓鹏, 王甦菁, 杨巨峰, 赵思成. 2022. 情感计算与理解研究发展概述. 中国图象图形学报, 27(6): 2008-2035.
[DOI: 10.11834/jig.220085]
➪全文链接
15 跨模态脑图谱数据融合研究进展
该文别针对脑影像融合和脑数据融合两类具有代表性的跨模态脑图谱融合技术，阐述和对比了国内外研究发展现状、存在的关键技术问题和未来的发展趋势。
致谢：该文由中国图象图形学学会脑图谱专业委员会组织撰写。该专委会更多详情请见链接：
http://www.csig.org.cn/detail/2847。
引用格式：罗娜, 宋明, 杨正宜, 蒋田仔. 2022. 跨模态脑图谱数据融合研究进展. 中国图象图形学报, 27(6): 2036-2056.
[DOI: 10.11834/jig.220036]
➪全文链接
特别鸣谢
