31万推送量的文章
在4月19号晚上的时候，我在头条发表了一篇题目为《看杂志被李沁的神颜吸引，女朋友让我快看美女》的文章，到现在刚好是3天，总共被推送展现了31万次，我们一起来看看背后的秘密，帮助大家更好地了解头条的系统机制。
首先上图啊，这个是我的后台数据，里面有我最近的几篇文章，推送量第一是接近35万次，第二多的就是我今天说的这一篇。目前我置顶的一篇关于摄影的文章，推送量和阅读量都还不错，也有很多评论，自己认为文章质量也还优质，里面对于手机长焦的介绍和自己拍的图片都很不错，属于是获得了头条用户的认可，朋友们有兴趣可以去看看这篇。
这篇文章是我女朋友分享给我的一篇海报，关于李沁的，我就是来介绍一下她所演绎过的角色，我也觉得她是一位大美女。
文章后台数据分析文章点击率超过了88%的同类作品，表现不错，阅读完成率一般，阅读时间也只有14秒，这三项数据会很大程度影响到你的进一步的推送量，所以朋友们要注意了。也就意味着，标题和封面配图要受人喜欢，让读者愿意点进来。还要有内容干货，点进来后，要留住人进一步阅读下去。
智能多标题非常有用。我的原题目是《看杂志被李沁的神颜吸引，女朋友让我快看美女》，我就是客观写了这篇文章的写作和分享初衷，不算是标题党。但是这个标题表现太差了，开始只有不到10%的用户从这个标题进来，而且初期系统主要会推送这个标题。
但是另外一个系统自动生成的标题《李沁的内衣品牌宣传图，真的是神颜，实在太美了》表现非常好，从80%的占比一直到现在超过99%。因为系统发现某一个标题受到读者欢迎，就会重点推送这个标题。所以大家一定要注意智能生成多标题，生成时尽量让它们表达意思不大一样，多角度来概括这篇文章。这个标题为什么会受到欢迎呢？我们一起继续分析下去。
