目前长三角地区的一体化程度究竟处在什么水平？
长三角地区城市之间存在何种联接关系？
……
显然，这些问题都是在实现长三角一体化过程中不可回避的。
11月19日，在2021长三角高校智库峰会上，复旦大学文科资深教授、经济学院院长、长三角一体化发展研究院院长张军发布了一篇名为
“从人员流量看长三角一体化的未来”的报告。
看人员流量，为什么能看出长三角一体化的未来？
简单来说，这是因为频繁而自由的人员流动能够促进先进技术和商业模式迅速扩散，同时带动资本流动，有利于实现区域的均衡发展。
因此，城市之间较大的人员流量往往意味着较强的经济联系，同时也能够反映区域要素自由流动的程度，而这些，都与长三角一体化的发展密切相关。
在张军教授的报告分享中，有五张图是关键，读懂了这五张图，也就读懂了如何从人员流量看长三角一体化的未来。
先来看第一张图。标准化后的各城市人员流入量与流出量这是一张经过处理的“流量图”。在图中，可以很直观地比较长三角各个城市的人员流入、流出情况。
从流入量的角度来看：
苏州、上海、无锡、杭州、南京、嘉兴、常州、镇江、合肥和泰州位列前十，其中苏州和上海的人员流入量远高于其他城市。
而浙江省南部城市和安徽省大部分城市的人员流入量较小，如黄山、舟山、铜陵、丽水、衢州、淮南、淮北和温州等城市。
同时，也能观察到，人员流入量较大的城市往往也是人员流出量较大的城市，一个城市的人员流入量与人员流出量总体较为平衡。
不过，需要注意的是，报告中的人员流动数据是短期的人员流动数据，人员流入量与人员流出量的平衡并不意味着长期人口迁移的平衡。
各城市人员净流出量与各城市总流量比值
这也是一张“流量图”，但与第一张图不同的是，它更直观地反映了各城市人员净流出量与各城市人员总流量比值的状况。
图中，负值代表的是净流入，正值代表的是净流出。净流入或净流出的量值，就代表了一座城市人员流动不平衡的程度。
从城市的分布来看，净流入城市主要是安徽省和浙江省的大部分发展水平相对较低的城市，而净流出的城市主要是江苏省和浙江省中发展水平较高的城市，以及安徽省中邻接江苏省的发展水平较高的城市。
具体来说，合肥和上海的人员流动最为平衡，徐州、蚌埠、阜阳和淮北这些江苏北部和安徽北部城市人员净流入量较大，舟山、宁波、马鞍山、宿州、苏州这些浙江东部和江苏以及临近江苏的安徽城市人员净流出量较大。
这说明长三角地区城市之间存在较强的“溢出效应”，人员从经济发展水平较高的城市流向经济发展水平较低的城市的量大于经济发展水平较低城市流向经济发展水平较高城市的量。
看完了单个城市的流量分析，接下来这张图就是“成双入对”了。
长三角各城市间的人员流量指数及排名情况
大数据下的各大城市cp，才是最铁的cp！
能看到，排名前五的“城市cp”分别为上海-苏州、苏州-无锡、常州-无锡、杭州-嘉兴、嘉兴-上海。
且上海-苏州之间的人员流量明显高于其他城市之间的流量，约是排名第二的城市间人员流量指数——苏州-无锡流量指数的2.5倍。
值得一提的是，在排名前三十的“城市cp”组合中，苏州一座城市就组了五对cp，数量甚至超过了上海。
此外，也能观察到：
关于省内城市之间的人员流量情况，各省内城市之间联系较为紧密的有：
江苏省的苏州-无锡、常州-无锡、南京-镇江；
浙江省的杭州-嘉兴、杭州-绍兴、杭州-湖州；
安徽省的安庆-池州、合肥-六安、毫州-阜阳 。
关于跨省城市间的流量情况，跨省城市之间联系较为密切的有：
嘉兴-上海、宿州-徐州、马鞍山-南京、滁州-南京、嘉兴-苏州、南通-上海、湖州-苏州以及杭州-上海。
不难看出，两省边界处的接壤城市之间联系较为密切。
