dmp文件如何更改默认打开方式,如何从dmp文件中恢复视图

首页 > 经验 > 作者:YD1662022-10-29 13:34:31

导读:Apache Doris 使用 C 语言实现了执行引擎,C 开发过程中,影响开发效率的一个重要因素是指针的使用,包括非法访问、泄露、强制类型转换等。本文将会通过对 Sanitizer 和 Core Dump 分析工具的介绍来为大家分享:如何快速定位 Apache Doris 中的 C 问题,帮助开发者提升开发效率并掌握更高效的开发技巧。

作者|Apache Doris Committer杨勇强

Apache Doris 是一款高性能 MPP 分析型数据库,出于性能的考虑,Apache Doris 使用了 C 语言实现了执行引擎。在 C 开发过程中,影响开发效率的一个重要因素是指针的使用,包括非法访问、泄露、强制类型转换等。Google Sanitizer 是由 Google 设计的用于动态代码分析的工具,在 Apache Doris 开发过程中遭遇指针使用引起的内存问题时,正是因为有了 Sanitizer,使得问题解决效率可以得到数量级的提升。除此以外,当出现一些内存越界或非法访问的情况导致 BE 进程 Crash 时,Core Dump 文件是非常有效的定位和复现问题的途径,因此一款高效分析 CoreDump 的工具也会进一步帮助更加快捷定位问题。

本文将会通过对 Sanitizer 和 Core Dump 分析工具的介绍来为大家分享:如何快速定位 Apache Doris 中的 C 问题,帮助开发者提升开发效率并掌握更高效的开发技巧。

Sanitizer 介绍

定位 C 程序内存问题常用的工具有两个,Valgrind 和 Sanitizer。

二者的对比可以参考:https://developers.redhat.com/blog/2021/05/05/memory-error-checking-in-c-and-c-comparing-sanitizers-and-valgrind

其中 Valgrind 通过运行时软件翻译二进制指令的执行获取相关的信息,所以 Valgrind 会非常大幅度的降低程序性能,这就导致在一些大型项目比如 Apache Doris 使用 Valgrind 定位内存问题效率会很低。

而 Sanitizer 则是通过编译时插入代码来捕获相关的信息,性能下降幅度比 Valgrind 小很多,使得能够在单测以及其它测试环境默认使用 Saintizer。

Sanitizer 的算法可以参考:https://github.com/google/sanitizers/wiki/AddressSanitizerAlgorithm

在 Apache Doris 中,我们通常使用 Sanirizer 来定位内存问题。LLVM 以及 GNU C 有多个 Sanitizer:

其中 AddressSanitizer, AddressSanitizerLeakSanitizer 以及 UndefinedBehaviorSanitizer 对于解决指针相关的问题最为有效。

Sanitizer 不但能够发现错误,而且能够给出错误源头以及代码位置,这就使得问题的解决效率很高,通过一些例子来说明 Sanitizer 的易用程度。

可以参考此处使用 Sanitizer:https://github.com/apache/doris/blob/master/be/CMakeLists.txt

Sanitizer 和 Core Dump 配合定位问题非常高效,默认 Sanitizer 不生成 Core Dump 文件,可以使用如下环境变量生成 Core Dump文件,建议默认打开。

可以参考:https://github.com/apache/doris/blob/master/bin/start_be.sh

export ASAN_OPTIONS=symbolize=1:abort_on_error=1:disable_coredump=0:unmap_shadow_on_exit=1

使用如下环境变量让 UBSan 生成代码栈,默认不生成。

export UBSAN_OPTIONS=print_stacktrace=1

有时候需要显示指定 Symbolizer 二进制的位置,这样 Sanitizer 就能够直接生成可读的代码栈。

export ASAN_SYMBOLIZER_PATH=your path of llvm-symbolizer Sanitizer 使用举例Use after free

User after free 是指访问释放的内存,针对 use after free 错误,AddressSanitizer 能够报出使用释放地址的代码栈,地址分配的代码栈,地址释放的代码栈。比如:https://github.com/apache/doris/issues/9525中,使用释放地址的代码栈如下:

82849==ERROR: AddressSanitizer: heap-use-after-free on address 0x60300074c420 at pc 0x56510f61a4f0 bp 0x7f48079d89a0 sp 0x7f48079d8990 READ of size 1 at 0x60300074c420 thread T94 (MemTableFlushTh) #0 0x56510f61a4ef in doris::faststring::append(void const*, unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/util/faststring.h:120 // 更详细的代码栈请前往https://github.com/apache/doris/issues/9525查看

此地址初次分配的代码栈如下:

previously allocated by thread T94 (MemTableFlushTh) here: #0 0x56510e9b74b7 in __interceptor_malloc (/mnt/ssd01/tjp/regression_test/be/lib/palo_be 0x536a4b7) #1 0x56510ee77745 in Allocator<false, false>::alloc_no_track(unsigned long, unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/vec/common/allocator.h:223 #2 0x56510ee68520 in Allocator<false, false>::alloc(unsigned long, unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/vec/common/Allocator.h:104

地址释放的代码栈如下:

0x60300074c420 is located 16 bytes inside of 32-byte region [0x60300074c410,0x60300074c430) freed by thread T94 (MemTableFlushTh) here: #0 0x56510e9b7868 in realloc (/mnt/ssd01/tjp/regression_test/be/lib/palo_be 0x536a868) #1 0x56510ee8b913 in Allocator<false, false>::realloc(void*, unsigned long, unsigned long, unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/vec/common/allocator.h:125 #2 0x56510ee814bb in void doris::vectorized::PODArrayBase<1ul, 4096ul, Allocator<false, false>, 15ul, 16ul>::realloc<>(unsigned long) /mnt/ssd01/tjp/incubator-doris/be/src/vec/common/pod_array.h:147

有了详细的非法访问地址代码栈、分配代码栈、释放代码栈,问题定位就会非常容易。

说明:限于文章篇幅,示例中的栈展示不全,完整代码栈可以前往对应 Issue 中进行查看。

heap buffer overflow

AddressSanitizer 能够报出 heap buffer overflow 的代码栈。

比如https://github.com/apache/doris/issues/5951 里的,结合运行时生成的 Core Dump 文件就可以快速定位问题。

==3930==ERROR: AddressSanitizer: heap-buffer-overflow on address 0x60c000000878 at pc 0x000000ae00ce bp 0x7ffeb16aa660 sp 0x7ffeb16aa658 READ of size 8 at 0x60c000000878 thread T0 #0 0xae00cd in doris::StringFunctions::substring(doris_udf::FunctionContext*, doris_udf::StringVal const&, doris_udf::IntVal const&, doris_udf::IntVal const&) ../src/exprs/string_functions.cpp:98 memory leak

AddressSanitizer 能够报出哪里分配的内存没有被释放,就可以快速的分析出泄露原因。

==1504733==ERROR: LeakSanitizer: detected memory leaks Direct leak of 688128 byte(s) in 168 object(s) allocated from: #0 0x560d5db51aac in __interceptor_posix_memalign (/mnt/ssd01/doris-master/VEC_ASAN/be/lib/doris_be 0x9227aac) #1 0x560d5fbb3813 in doris::CoreDataBlock::operator new(unsigned long) /home/zcp/repo_center/doris_master/be/src/util/core_local.cpp:35 #2 0x560d5fbb65ed in doris::CoreDataAllocatorImpl<8ul>::get_or_create(unsigned long) /home/zcp/repo_center/doris_master/be/src/util/core_local.cpp:58 #3 0x560d5e71a28d in doris::CoreLocalValue::CoreLocalValue(long)

https://github.com/apache/doris/issues/10926

https://github.com/apache/doris/pull/3326

异常分配

分配过大的内存 AddressSanitizer 会报出 OOM 错误,根据栈以及 Core Dump 文件可以分析出何处分配了过大内存。栈举例如下:

dmp文件如何更改默认打开方式,如何从dmp文件中恢复视图(1)

Fix PR 见:https://github.com/apache/doris/pull/10289

UBSan 能够高效发现强制类型转换的错误,如下方 Issue 链接中描述,它能够精确的描述出强制类型转换带来错误的代码,如果不能在第一现场发现这种错误,后续因为指针错误使用,会比较难定位。

Issue:https://github.com/apache/doris/issues/9105

UndefinedBehaviorSanitizer 也比 AddressSanitizer 及其它的更容易发现死锁。

比如:https://github.com/apache/doris/issues/10309

程序维护内存 Pool 时 AddressSanitizer 的使用

AddressSanitizer 是编译器针对内存分配、释放、访问 生成额外代码来实现内存问题分析的,如果程序维护了自己的内存 Pool,AddressSanitizer 就不能发现 Pool 中内存非法访问的问题。这种情况下需要做一些额外的工作来使得 AddressSanitizer 尽可能工作,主要是使用 ASAN_POISON_MEMORY_REGION 和 ASAN_UNPOISON_MEMORY_REGION 管理内存是否可以访问,这种方法使用比较难,因为 AddressSanitizer 内部有地址对齐等的处理。出于性能以及内存释放等原因,Apache Doris 也维护了内存分配 Pool ,这种方法不能确保 AddressSanitizer 能够发现所有问题。

可以参考:https://github.com/apache/doris/pull/8148

当程序维护自己的内存池时,按照 https://github.com/apache/dorisw/pull/8148 中方法,use after free 错误会变成 use after poison。但是 use after poison 不能够给出地址失效的栈(https://github.com/google/sanitizers/issues/191),从而导致问题的定位分析仍然很困难。

因此建议程序维护的内存 Pool 可以通过选项关闭,这样在测试环境就可以使用 AddressSanitizer 高效地定位内存问题。

Core dump 分析工具

分析 C 程序生成的 Core Dump 文件经常遇到的问题就是怎么打印出 STL 容器中的值以及 Boost 中容器的值,有如下三个工具可以高效的查看 STL 和 Boost 中容器的值。

STL-View

可以将此文件 https://github.com/dataroaring/tools/blob/main/gdb/dbinit_stl_views-1.03.txt 放置到~/.gdbinit中使用 STL-View。STL-View 输出非常友好,支持 pvector,plist,plist_member,pmap,pmap_member,pset,pdequeue,pstack,pqueue,ppqueue,pbitset,pstring,pwstring。以 Apache Doris 中使用 pvector 为例,它能够输出 vector 中的所有元素。

(gdb) pvector block.data elem[0]: $5 = { column = { <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = { t = 0x606000fdc820 }, <No data fields>}, type = { <std::__shared_ptr<doris::vectorized::IDataType const, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2>> = { <std::__shared_ptr_access<doris::vectorized::IDataType const, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2, false, false>> = {<No data fields>}, members of std::__shared_ptr<doris::vectorized::IDataType const, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2>: _M_ptr = 0x6030069e9780, _M_refcount = { _M_pi = 0x6030069e9770 } }, <No data fields>}, name = { static npos = 18446744073709551615, _M_dataplus = { <std::allocator<char>> = { <__gnu_cxx::new_allocator<char>> = {<No data fields>}, <No data fields>}, members of std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >::_Alloc_hider: _M_p = 0x61400006e068 "n_nationkey" }, _M_string_length = 11, { _M_local_buf = "n_nationkey\000\276\276\276\276", _M_allocated_capacity = 7957695015158701934 } } } elem[1]: $6 = { column = { <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = { t = 0x6080001ec220 }, <No data fields>}, type = { ... Pretty-Printer

GCC 7.0 开始支持了 Pretty-Printer 打印 STL 容器,可以将以下代码放置到~/.gdbinit中使 Pretty-Printer 生效。

注意:/usr/share/gcc/python需要更换为本机对应的地址。

python import sys sys.path.insert(0, '/usr/share/gcc/python') from libstdcxx.v6.printers import register_libstdcxx_printers register_libstdcxx_printers (None) end

以 vector 为例, Pretty-Printer 能够打印出详细内容。

(gdb) p block.data $1 = std::vector of length 7, capacity 8 = {{ column = { <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = { t = 0x606000fdc820 }, <No data fields>}, type = std::shared_ptr<const doris::vectorized::IDataType> (use count 1, weak count 0) = { get() = 0x6030069e9780 }, name = "n_nationkey" }, { column = { <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = { t = 0x6080001ec220 }, <No data fields>}, type = std::shared_ptr<const doris::vectorized::IDataType> (use count 1, weak count 0) = { get() = 0x6030069e9750 }, name = "n_name" }, { column = { <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = { t = 0x606000fd52c0 }, <No data fields>}, type = std::shared_ptr<const doris::vectorized::IDataType> (use count 1, weak count 0) = { get() = 0x6030069e9720 }, name = "n_regionkey" }, { column = { <COW<doris::vectorized::IColumn>::intrusive_ptr<doris::vectorized::IColumn const>> = { t = 0x6030069e96b0 }, <No data fields>}, type = std::shared_ptr<const doris::vectorized::IDataType> (use count 1, weak count 0) = { get() = 0x604000a66160 }, name = "n_comment" Boost Pretty Printer

因为 Apache Doris 使用 Boost 不多,因此不再举例。

可以参考:https://github.com/ruediger/Boost-Pretty-Printer

总结

有了 Sanitizer 能够在单测、功能、集成、压力测试环境及时发现问题,最重要的是大多数时候都可以给出程序出问题的关联现场,比如内存分配的调用栈,释放内存的调用栈,非法访问内存的调用栈,配合 Core Dump 可以查看现场状态,解决 C 内存问题从猜测变成了有证据的现场分析。

作者介绍:杨勇强,SelectDB 联合创始人兼产品VP,同时也是Apache Doris Committer。曾担任百度智能云存储部总架构师,主导构建了云存储技术产品体系,是Linux内核社区贡献者。

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