人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术学科。从现阶段技术目标看，人工智能主要研究如何用计算机程序、自动化机械去实现以往只有人类才能完成的感知、学习、决策与执行任务，或增强人类完成 这些任务的能力。人工智能产业覆盖了数据资源、算法研究等计算科学、信息科学产业的内容，也包括了智能硬件、智能装备等电子电器、机械自动化产业的内容。
在数据、运算能力、算法模型、多元应用的共同驱动下，人工智能的定义正从用计算机模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能，通过推动机器、人与网络相互连接融合，更为密切地融入人类生产生活，从辅助性设备和工具进化为协同互动的助手和伙伴。按照人工智能的发展趋势可将其分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三大发展阶段。
（1）弱人工智能
弱人工智能是对人思维过程的简单模拟，擅长于单个方面的人工智能。弱人工智能是利用现有智能化技术来改善经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能，但并不真正拥有人的智能，也没有自主意识。
（2）强人工智能
强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能*脑力活它都能干。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。” 强人工智能在进行这些操作时和人类一样得心应手。
（3）超人工智能
牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom 把超级智能定义为：“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。” 超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的，能够准确回答几乎所有困难问题，能够执行任何高级指令和开放式任务，拥有自由意志和自由活动能力的独立意识。
目前，人工智能的发展仍将长期处于弱人工智能阶段，机器学习是现阶段人工智能最主流的技术路径。机器不具备自主的意识，更多的是基于大数据、云计算这套体系对人类生产生活过程形成的数据积累进行机器学习，通过机器学习这种方式，使得这种经验模式或操作模式能够沉淀固化下来，可以在更多领域处理更多类似的事物，极大地提升了人类的脑力劳动和生产效率。
