马赛克用什么可以看出来,有马赛克用什么工具

我们有可能像 30 年前的幻想那样，从微不足道的「马赛克」提炼出额外的图像信息吗？

Google 的 AI 团队近日的发布的一篇博客里提到了一个新的图片算法，非常接近《银翼*手》的设想。

▲ 64 x 64 的皮卡丘

一张 64 X 64 像素的照片有多大？以 iPhone 拍摄的 1200 万像素的照片为模版，大约只有其三千分之一的大小，显示在一块高清的屏幕上时，你只会看到满满的「马赛克」。

▲ 超高分辨率的照片

在数字时代，我们在屏幕里看到的每一个图像都是由密密麻麻的像素组成，单位面积组成图像的像素越多，分辨率就越高，图像也就相应得越清晰。

Google 的 AI 研究人员便在思考，有没有可能从低分辨率提取到足够多的图片信息，用机器学习尽可能还原图片的原貌，提高图片的分辨率，得到一张清晰的图片呢？

▲ 图片来自：Google

在其最近发表的博客 ，Google 展现了其最新的研究成果，从效果来看十分震撼——通过两种不同的算法，能将 64 X 64 像素的照片还原成 1024 X 1024 像素分辨率，并且细节效果非常逼真。

需要指出的是，Google 通过机器学习用算法还原出来的照片与原照片势必会存在一些偏差，但当我们无法获得原始景象（例如过去的老照片）时，一张尽可能贴近真实的「还原」照片确实难能可贵。