▲ 图片来自：Adobe
图像超分辨率一直是计算机视觉领域一个热门的研究主题，Adobe 等公司都在开拓相关的图像处理技术，在 Photoshop、Lightroom 等图形处理软件已经有所应用。
以 Photoshop 为例，在导入了 RAW 格式图片后，可以选择「增强」功能的「超分辨率」功能，软件会根据相似内容参照，丰富图片的纹理，将图片的分辨率放大 4 倍，整个过程大概需要一分钟。
▲ 图片来自：Adobe
对比增强前后的照片可以看到，分辨率提高后照片的锐度有了明显的提高，一些模糊不可辨认的细节也变得清晰。
Adobe 在今年 3 月发布的一篇技术博客中提到，其采用的超分辨率算法也是通过了大量的机器学习训练，不断地在完善和改进。
▲ 图片来自：Adobe
让图片分辨率爆炸式地提高有什么意义吗？也许在拍摄完照片后，你不会将之放大深究每一个细节，但是当你需要将这张照片打印出来时，照片成像的分辨率直接决定了打印的最大尺寸。
这对摄影师来说显得尤为重要，有时候在用广角镜头拍摄风光时天边飞过一只老鹰，用广角镜头抓拍往往不能拍摄到鹰身上的羽毛细节，这时用超分辨率放大后再裁切，很可能就能得到想要的画面。
▲ 先裁剪，再用超像素放大得到 1000 万像素的照片 图片来自：Adobe
Adobe 在博客里用了一张 250 万像素的照片作为例子，用超分辨率功能放大到了 1000 万像素，使之可以打印成「像样」的照片，Adobe 将这个过程形容为「数字变焦」。
对比 Adobe 和 Google 的算法，两者存在着一些差异，Adobe 需要保留了大量图片原始信息的 RAW 格式照片进行计算，而 Google 的算法可以基于一些非常粗糙的信息来还原照片。
