此方向为大数据与公共卫生交叉领域的强势黑马！
在几乎任何决策都需要数据作为支撑的大数据时代，公共卫生（Master of Public Health，以下简称MPH）这个事关所有人群的学科领域对数据的依赖程度更是与日俱增。不同疾病的流行情况、不同社群中的风险因素、不同公共卫生项目产生的效果……
这些内容的数据产出以及分析结果对于建立有效的公共卫生体系至关重要。因此，公共卫生领域需要擅长数据分析、统计等工作的人才，而这种需要也催生了生物统计（Biostatics）这一新兴的交叉性学科。
今天要给大家介绍MPH项目下近年的热门方向——生物统计。
MPH: Biostatistics培养目标及适合人群培养目标：
旨在培养学生在未来从事公共卫生领域相关数据研究、分析、测试等工作的专业能力，在课程设置上融合了统计、数学、生物学、计算机等重要学科的知识。
课程目标是提升学生的量化背景，培养学生形成假设、验证假设、设计研究、分析结果、阐述结果（数据可视化）等的能力，以便未来可以针对公共卫生领域出现的不同问题和建设项目进行有效的分析，并提出自己的见解以及可行的解决措施，并用数据来支持最终决策。
适合人群：
MPH: Biostatistics的适合人群为对大数据分析、数理统计、编程等量化方法和工具感兴趣、并且有志于用所学量化技能为公共卫生领域发展做出贡献的申请人。
因为课程有很多量化相关的课程，所以从专业背景的角度上讲，MPH：Biostatistics比较适合本科数学、统计、生物等专业，兼具量化专业知识的申请人，或来自医学等其他背景但已经通过各种手段对自身量化背景进行补强的申请人。
MPH: Biostatistics 课程特点MPH: Biostatistics通常开设在公共卫生学院下的生物统计系，同时与本校的统计系也会有交叉合作，比如很多课程会和统计专业一起进行。
有的学校生物统计系下还会有MS in Biostatistics项目，相比MPH in Biostatistics要更学术一些，培养方向更偏向继续深造PhD（一些MS也可以就业）。
此外，因为学科性质，Biostatistics属于STEM类，所以部分学校的MPH: Biostatistics方向也归为了STEM类，在这个项目下就读的学生可以享受到STEM在3年专业实习（Optional Practical Training，简称OPT）上的优势。
1. 基础课程：
包括公共卫生（public health）的基础课程以及生物统计学（biostatistics）的基础课程，培养学生对public health领域的基础认识，并激发学生对专业的热情，同时夯实学生biostatistics学科的基础。
如：Foundation of Public Health， Epidemiology， Foundations of Biostatistical Methods， Introduction to Biostatistics， Introduction to Probability and statistics等。
2.统计学相关课程：
统计学（statistics）算是生物统计方向课程的核心部分，大部分课程与传统的统计专业的课程类似，但生物统计更偏重统计学知识在生物学、医学等卫生领域的应用。
如Linear Regression，SAS Programming，Statistics for Experimental Biology，Applied Multivariate Biostatistics等。
3. 数据分析、编程课程：
随着大数据以及数据科学（data science）、信息科学（informatics）等相关学科的火热发展，数据分析以及编程类的课程在Biostatistics的比重也越来越高。
如Health Data Science， Machine Learning， Computing with Big Data， Large-Scale Biomedical Data analysis， Longitudinal and Multilevel Data Analysis， R Programming， Python Programming等。
此外，北卡罗莱纳大学（UNC）的MPH项目直接开设了Data Science方向，也体现了相关数据类课程在MPH中与日俱增的重要性。
4. 实践课程：
几乎所有MPH项目的 Biostatistics方向都包括大量的实践类课程，以帮助学生提高在实际环境下的应用所学量化知识进行分析的能力，同时提升学生的软实力，比如领导力、团队合作能力、沟通能力等。
开设课程如Field Studies in Biostatistics，Biostatistics Consulting，Field Training，Applied Practice Experience，Seminar，Case Study等。
MPH: Biostatistics 申请要求：专业背景：
由于生物统计专业课程设置偏量化，所以对于申请人的量化背景会有要求。少数项目会要求申请人是统计、生物、物理等理科专业。
但大部分项目并不会对申请人的专业进行限制，只会有一些先修课的要求，如微积分、线性代数、统计（少数学校还会有编程的要求，如C 等）。
GPA：
相比于MPH的其他方向，一些学校的Biostatistics方向对于GPA的最低要求或平均成绩要更高一些。如埃默里大学（Emory University）其他方向GPA要求为3.0，平均为3.48，而Biostatistics的最低要求为3.5；加州大学伯克利分校（UC Berkeley）其他方向平均GPA 为3.62，Biostatistics则接近3.8。
其他方面：
大多数MPH: Biostatistics不要求申请者具有工作经验或编程经验，但是有的话是加分项。
毕业生就业去向- 科研机构：为公共卫生体系的改善、疾病的预防等提供有效的数据支撑，帮助相关部门更好地制定公共卫生相关决策。
- 制药企业或医疗机构：为疾病的治疗和预防提供数据支撑、为患者提供更好的救治体验，为临床试验等提供数据支持等，并致力于推进医疗体系的发展。
- 政府机构：为相关政策的制定提供数据支撑，促进公共卫生领域的发展、特别是某些疾病的易感人群以及某些特定疾病高发地区的民众的身心健康的发展。
- 医疗行业内公司：担任生物统计师，或担任管理者角色。
