但，是，捏~
机哥了解了一下发现，这个「深思」和小说中的那个「深蓝」，完全就是两码事好伐！
人家小说里的，是无所不知、全能的计算机。
而现实中的「深思」，本质上就是个大号的“计算器”。
它只能通过人为输入棋子，然后对棋局进行预估计算，得出一个当下最优落棋点...“而已”。
也就是所谓的「穷举法」。
说白了，「深蓝」只会：走一步，看一步。
和人类那种有章法、兵法、套路的打法，完全就不是一个世界的事情。
而且，和后来AlphaGo的深度神经（Deep Neural Network），也不是同一维度的东西。
不过~
即便是这么简单粗暴的方式，「深思」也还是在1988年，击败了丹麦国际象棋大师Bent Larsen（本特·拉森）。
（Bent Larsen本人）
但正如机哥前边说的。
「深思」，这种简单暴力的预算方式，对付思路单一的对手可能还行。
但如果遇到不仅能打，还™会算计的对手，那可就难咯...
