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可以对不同种类数据源进行数据汇聚，对于 MySQL、TiDB 等与 MySQL 协议兼容的数据源的集成，因为数据格式是一样的，基本不存在改动成本。

OceanBase 是 HTAP 数据库，不仅 TP 能力强，还能够作为数仓来使用。Flink 中的 JDBC connector 支持写入数据到兼容 MySQL 协议的数据库，因此可以通过使用 Flink CDC 来读取源端数据，再将这些数据通过 Flink JDBC connector 写入到 OceanBase 中，将 OceanBase 当作目标端来使用。

目前，OceanBase 提供了 SQL、Table API 和 HBase API 三种数据使用方式，所有使用方式所需组件都已开源。

四、OceanBase Connector 未来展望

上图列出了 OceanBase CDC 方案现状。

OMS 社区版 ：它是 OMS 商业版的功能子集，但是没有开源。作为白屏工具，其操作友好，且全增量一体化，附带数据校验和运维的能力。它的不足在于部署流程稍显繁琐，只对 MySQL 和 OceanBase 社区版两种数据源做了支持，且不支持增量 DDL。

DataX Canal/Otter ：它是开源方案，通过 DataX Canal/Otter 做数据迁移工作。Otter 是 Canal 的父项目，主要针对异地多活，能够支持双向数据同步，其增量数据读取基于 Canal 。此方案的优势在于支持多种目的端，对 HBase、ES 以及关型数据库 RDB 都提供了支持；不足之处在于，Canal 和 Otter 做增量，DataX 做全量，增量和全量分开的方式比较割裂，衔接部分会出现数据冗余。

Flink CDC ：纯开源方案，社区活跃，且社区用户增长速度快，支持多种源端和目的端，全增量一体化。同时，Flink 作为非常优秀的大数据处理引擎，可以做 ETL。其不足之处在于，OceanBase Connector 目前不支持增量 DDL，以及没有实现 exactly-once ，因此增量和全量的重叠部分可能存在数据冗余。

未来，我们首先会优化数据读取。对全量部分做并行化处理，使用新的 source 接口的并行化处理框架；增量部分，跳过 logproxy 服务，直接从 OceanBase 数据库拉取增量数据，即通过 JNI client 使用 obcdc 组件直接拉取数据。

其次，丰富功能特性。目前 Flink CDC 只支持社区版 OceanBase ，而 OceanBase 社区版和企业版在增量日志读取方面使用的组件完全一样，因此只需较小改动即可支持企业版的增量读取；支持增量 DDL、exactly-once 模式以及限速。

最后，提高代码质量。首先会增加端到端的测试；格式转化部分，使用 runtime converter 代替 JdbcValueConverters，提高性能；实现对新版 source 接口（并行处理框架）的支持。

Flink CDC OceanBase Connector 开源后的易用性和稳定性如何？

易用性方面，开源一年以来，我们陆续增加了很多开源组件，包括 OMS、OCP 等非开源社区版生成功能的支持；稳定性方面，OceanBase 已经在蚂蚁内部大量应用， MySQL 兼容版本也已经在包括快手在内的 20 多家企业中投入大规模应用，因此无须担心其稳定性。