最后小F选择将项目从GitHub上下载下来，再进行安装。
下载压缩包，将解压后的文件夹放置在项目的venv/lib/python3.7/site-packages目录下。
在虚拟环境下打开文件夹，命令行运行如下命令完成安装。
cd 你的项目地址/venv/lib/python3.7/site-packages/bar_chart_race-masterpython setup.py install# 提示成功安装# Finished processing dependencies for bar-chart-race==0.2.0
好了，安装成功后就可以引入这个第三方库。
import bar_chart_race as bcr# 如果出现ssl错误,则全局取消证书验证# import ssl# ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context# 获取数据df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')# print(df)# 生成GIF图像bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif')
生成了一个GIF图，具体如下。
3行代码Python代码就实现了，对大佬封装好的库表示膜拜～
这里因为作者封装好了数据处理模块，只需要3行代码即可。
对于我们而言，是需要加载自己的数据，自己进行处理，所以多了那么2行。
示例里的数据直接使用作者提供的，在data文件夹下的covid19_tutorial.csv文件(GitHub上有)。
经过其封装好的数据处理函数，得到最终的数据。
