难度逐渐变成地狱级……
在这几步操作中，要是有任何一步无法满足条件，就得全部推倒重来。
这样的话，最初的第一步，就显得尤为重要：从什么类型的诗句开始遍历，才能最快地找到答案？
他为此用上了启发式搜索，从已知问题信息入手，对这些空格进行评估，找到限制条件最多、即最容易“下笔”的那个位置，再从这个位置开始找诗。
具体写成代码求解的话，就是利用递归法的结构。
同时，用上剪枝法，缩小剩下位置的查找范围。
也就是说，要用到约束函数，在扩展节点处剪去不满足约束条件的子树；再用限界函数，剪去得不到最优解的子树。
这样一来，就能降低问题复杂度。
然而在运行代码时，作者却发现，这样做效率并不高。
这种方法，虽然可以求解“N”皇后问题，却不太适合求汉字矩阵。
因为，要填进格子里的，可不止8个皇后，每一格可以填的汉字，就有5000 种选择！
采用递归法的话，计算机在填上前面的汉字时，实际上就缩小了剩下汉字可以搜查的范围。
如果没有找到最初那个合适的字，往往搜到一半后，能用的诗句就没了，又得重新再猜，效率不升反降。
越想越烦躁，这位小哥干脆一拍大腿：不如暴力搜索！
当然，也不是普通的暴力搜索。
会有两个搜索条件：
其一，以五言诗为例，第五列的前4个字，和第五行的前4个字，内容是否完全一样？如果不一样，就扔掉。
