结语
推荐是一项系统性工程，近年来在计算架构、模型网络结构等方面也不断演进。本文在介绍闲鱼商品推荐架构的基础上，围绕如何在有限的成本之下快速从算法获取更多的红利这一核心问题，提出通用推荐中台解决方案。
推荐中台的搭建，是工程和算法将自身能力进行沉淀的一次有效尝试，新场景只需要天级别就能完成接入，工程与算法的维护迭代也将更为专注与聚焦。目前已经接入10 场景，对比场景接入前后的效率指标，其中点击转化率提升8%以上，人均ipv提升10%以上。同时随着接入场景增多，也为平台沉淀有价值的数据标签。
此外，当前整体链路上也仍存在一些不足。在排序模型上，模型的精度还有一些欠缺，以及多场景联合建模尚未开展。在工程上，场景接入还需要开发同学介入干预，自动化程度有待提升。后续我们将持续迭代优质工程与算法能力。
