大数据一般在哪里工作,不建议学大数据

首页 > 经验 > 作者:YD1662022-11-07 20:27:42

大数据一般在哪里工作,不建议学大数据(1)

今天小编就来带大家迈入深不可测(bushi)的数据分析之门。

大数据一般在哪里工作,不建议学大数据(2)

01数据分析岗在企业里做什么?

身在数据分析岗,每天最基本的工作不是数据分析,而是提取数据。

比如在互联网公司最常见的场景是,产品经理对着数据分析喊:

身在数据分析岗的你,遇到的分析需求,举例子来说,从易到难,分别有以下段位:

段位1:给业务部门统计 ,每日/周/月,用户 PV(即页面浏览量),UV(即独立访客,相当于带身份证参观展览会的访问人数),新增用户,订购用户数,订单数,销售额,累计用户,累计订单,累计销售额,环比。用什么工具自己选择!

段位2:以上原始数据用SQL自己去提取,以上分析变成自动化。每日/周/月 自动运行,节省人工。最近订单量,销售额有所下降,请分析出原因?

段位3:从数据中分析出相同产品,不同参数对销售的影响,并找出需要优化的参数?用什么方法和工具自己选!

段位4:根据订单,销售以及不同的产品数据,预测下个月的销量,指导库存部门进行合理备货,减少库存积压!

02哪类企业专门设置数据分析岗位?

每个企业都有数据需求,但不是每个企业都招聘数据分析师。

<100人

n 即使互联网公司,100人以内的公司也不会专门设置数据分析师,除非是专门做大数据的公司。那么数据需求一般有产品经理,运营人员,或开发人员兼着做数据相关工作。

>100人

100人以上的公司,随着数据需求增加,会专门设置数据部门。数据部门是一个支持部门,完成什么工作呢?首先是对公司其他部门的数据需求响应,也就是数据储存,提取,统计,报告。更强一点,就是数据分析,预测,数据驱动。

03数据分析方向的6大岗位

为保证教学内容的实用性、支持学员顺利入职,拿到心仪的offer,爱数据进行了城市岗位调研,对互联网、电商、物流等6大热门行业持续调查研究,跟踪北京、上海、广州、深圳等一、二线城市岗位趋势变化,给学员进行1V1的职业生涯规划与简历投递策略

大数据一般在哪里工作,不建议学大数据(3)

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