如图，这篇文章是荷兰莱顿大学陶倩教授研究的，我们也参与了研究，利用深度学习对电影进行自动的分割，对它的功能、全自动量化进行了评估，它的结果还不错。
这是左心室（LV）分割网络的完整流程，从左到右的输入、卷积、激活函数、池化、全连接、输出等等，最后分割出左心室。
我们看看它的效果，研究把人工智能的分割和手动勾画行了一个对比，在左心室的舒张末期、收缩末期的容积，心肌质量和左心室射血分数方面做了对比，它的一致性非常好。
另外，对它的三个模型、三种数据进行了评估，最后的效果很好，因为它是一个多中心、多设备、病例数也比较多的研究。
另外有一个研究，利用人工智能对左心房进行分割，计算它的直径和容积。
左心房扩大的患者，常常会导致房颤，所以对于左心房的体积和直径的评估非常有意义，因为人工智能对增强以后的延迟强化能识别，左心房分割效果还是相当不错。
