近日，2021年医学人工智能大会（CMAI 2021）暨第一届“中国医学学术期刊发展”高端论坛在北京举办。本次大会邀请了数十位顶尖医院的放射科主任及人工智能技术的权威专家。
本次大会由中国生物医学工程学会医学人工智能分会、中国医学影像AI产学研用创新联盟、中国研究型医院学会感染与炎症分会、国家卫健委全国卫生健康传承项目放射专业委员会、北京影像诊疗技术创新联盟主办，CMAI 组委会承办。
雷锋网&医健AI掘金志作为本次大会的支持单位，全程参与嘉宾的演讲内容与深度报道。
作为本次大会嘉宾，国际心血管磁共振学会中国委员会副主委、华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科夏黎明主任发表了主题演讲。
夏黎明主任表示：心脏磁共振检查目前面临很多的困难：例如，对患者的心率、呼吸要求比较高；其次，患者心脏检查时间很长，病人耐受差，对技师的要求也更高。因此，在成像环节的加速和标准化中，AI可以发挥巨大的作用。
另一方面，深度学习在心脏磁共振成像图像分割、分析、诊断应用方面，也有诸多亮点。例如，在图像分割（左心室、左心房）、心肌瘢痕定量评估、诊断心肌梗死诊断，夏黎明主任以多篇论文举例进行论证分享。
以下为夏黎明主任大会演讲的全部内容，雷锋网《医健AI掘金志》做了不改变原意的编辑和整理。
各位专家、各位同道，大家好。我今天要介绍的主题是《AI在心脏磁共振成像中的应用与研究进展》，我从AI在CMR检查流程、质控中的应用两个方面开始进行介绍。
AI在CMR检查流程、质控中的应用
心脏磁共振检查目前面临很多的困难：
首先，是我们对患者的心率、呼吸要求比较高；
第二，是患者心脏检查时间很长，病人耐受差；
第三，对我们操作者的技术要求很高。
综合以上三点，AI在心脏磁共振成像检查中，其实大有前途。
心脏扫描的各种平面需要我们定位，定位需要一定的技术，手动定位也需要较多的时间，如果定位不准确，图像就不标准，所测量的解剖结构值、功能就不准，另外，它的重复性也很重要，在病情复查、对比时常常需要多次检查平面一致。
如果我们用人工智能进行精准、快速的定位，目前的研究，只要定位16秒钟就可以解决。
