如图，最后一个延迟图像，有四位观看者来进行评价和打分，黄色的是延迟增强，绿色的是非延迟增强人工智能，四位观看者把非对比增强打分高一些，它的平均分数也高，另外一个延迟增强图像比较差，或者完全不能进行诊断的，通过非增强的人工智能方法可以提高图像质量。
如图，我们可以看到这些病例。
第一列是正常的对照组， B到G是不同的心脏疾病。第一排是彩图，第二排是非对比增强人工智能的虚拟图像。第三个是真正的延迟增强图像。下面分别是增强与非增强的彩图，一致性还是非常好的。
总结
综合上述的内容，我们可以发现，AI在心脏磁共振成像中具有不错的应用前景。
第一点，AI在心脏磁共振成像的价值贯穿检查的流程、图像重建、质控、分割、多参数分析、诊断等，总体来说是快、准、重复性好。
与此同时，AI在心脏磁共振成像应用处于初步的阶段，还需要多中心大量的研究。
我的演讲结束了，谢谢大家。
