一、业务背景互联网的账号自带备忘机制；
通常在系统研发的过程中，需要不断适配各种业务场景，扩展服务的领域和能力，一般会将构建的产品矩阵划分出多条业务线，以便更好的管理；
由于各个业务线的数据入口和管理策略的不同，这样从不同路径下沉淀的数据，可能因为系统边界问题从而被孤立；如果用户数据被分裂，会因为数据不全面给分析决策带来误导；
比较经典的场景，用户从应用端完成注册之后，通常不会过多提供自身信息，由于业务需要不断丰富用户画像，所以用户数据通常会被调度到独立的管理系统中，通过不同的触点反馈进行信息扩展，比如采集埋点数据，线下接触，营销电话等；
这种情况从操作上是有明显感知的场景，显然用户在应用库中的数据和在管理库是存在很大差异的，在真实的情况中用户可能在不同的应用和场景中会产生重复，必然会导致用户数据难以统一维护；
二、唯一标识用户的行为数据在当下的互联网产品中，是极其具有分析价值的，不同的应用端不管是否处于登录状态，在产品中产生的数据都是有记录的手段，进而在数据层面分析识别；
这些编号最大的特点就是具有唯一性，可以标识用户在不同终端不同状态的操作信息，而当这些数据沉淀到系统时，会根据端口和操作类型进行存储，不同的终端下其数据唯一标识也不相同；
从数据分析的角度上来看，显然不希望用户的行为信息被分裂并且各自孤立，这样对多终端多状态下的用户行为数据进行全域关联，是行之有效的方式，其基本原理涉及到ID的映射技术；
三、Id映射基于上述的业务情况，在产品矩阵中提供用户身份的全局统一标识至关重要，用户实体在不同业务线所产生的行为数据，通过唯一序列号进行识别，这样进行用户分析时看到的画像比较全面；
在当下的互联网产品中，基于手机号创建应用账号的模式已经是常见功能，手机号注册之后，再通过手机号去关联相应的终端ID，从而使各种孤立的数据被链接起来；
其实现的原理并不复杂，首先需要提供一套映射库，当新的手机号被系统识别采集时，在映射库中新建一条数据，手机号和对应的唯一ID，此后其他路径的数据，如果手机号相同则绑定在该ID下面；
四、数据关联在ID映射机制下，虽然各个业务线数据相对孤立，数据之间不会产生直接影响，但是实际上已经被唯一ID串联起来，这样将ID关联的数据进行综合分析，准确性会提高很多；
