爱奇艺怎么人脸实名认证,如何更改爱奇艺的实名认证

模型总的loss是有标签类别的loss加上无标签类别的UIR loss，

模型框图如下，无标签数据和有标签数据一起作为输入，经过骨干网络得到特征，全连接层得到输出概率值，根据概率值分别计算 Lsup和Luir。

实验结果

我们采用MS-Celeb-1M清洗过后的MS1MV2数据集作为有标签数据，包括9万人物类别的5百万图片数据。从网上爬取数据，经过清洗，基本保证与有标签数据较低的重合率，得到约4.9百万张无标签数据。

分别在iQIYI-VID和Trillion-Pairs和IJB-C三个测试集上验证了方法的有效性。测试了四种骨干网络，实验结果说明，加入无标签数据的UIR loss后，模型性能有所提升。由于篇幅原因，IJB-C测试结果只贴了ResNet100部分，其他结果可参照论文。