天不怕，地不怕，
就怕“口红一哥”一声OMG！
听过这个口红安利的小伙伴们，
都知道有多上头。
自古以来，口红就是爱美人士的心头好，
所谓“朱唇皓齿娇春风，口脂面药生颜色”，
试问谁能逃得了
这样的神仙颜值加成效果？！
也因此，口红行业迎来高速发展。2019年，我国口红市场规模约为154亿元，预计2025年将达280亿元。不过口红市场虽大，但品种繁多、良莠不齐，部分商家为了追逐经济效益，假冒高端品牌的伪劣产品层出不穷，侵害消费者利益。
那么问题来了，如何鉴定买的口红是真还是假呢？
目前，大部分通过查看产品外包装盒的字体颜色、粗细；或是采用检查产品的颜色、形状和透明度等细节识别性方法进行口红真伪鉴别。但这些方法主观性较强，准确率难以保证。所以为了保护消费者的合法权益、也为了维持口红市场良好发展，建立一套操作简单、检验快速、结果准确的真伪鉴别方法很有必要！
今天，小编就向大家介绍一位“鉴别大师” — 直接进样质谱RADIAN ASAP LiveID平台。
它不靠主观判断，而是基于统计学建立模型，对样品进行简单实时的分类或鉴别，从而可以为我们带来准确、可靠的鉴别结果。接下来让我们一起看看它的鉴别过程吧！
实验条件
样本来源
合作实验室提供。
样品制备
用取样玻璃棒摩擦口红内容物，用无尘纸擦拭表面至无明显的固体附着，然后直接进行测定。
质谱系统
直接进样型单四极杆质谱RADIAN ASAP。
软件
本实验使用MassLynx软件（V4.2）采集全扫描数据，多元统计软件LiveID（V2.0）用于模型建立和样品归属识别。
结果与讨论
实验模型建立
采集口红编号1，2，3的原始质谱数据（图1），使用LiveID (V2.0) 软件进行多元统计分析。
图1. 三种口红正离子的质谱图（m/z 50-1050）。
根据所得质谱图，使用LIVE ID(V2.0)建立化学计量学模型（如图2），三种口红之间获得了清晰分离。
图2. 三种口红的模型图。
样品识别
本实验使用MassLynx软件（V4.2）采集全扫描数据，多元统计软件LiveID（V2.0）用于模型建立和样品归属识别。
在成功构建口红模型之后，对其进行验证，实时识别同品牌不同批次样本和其他品牌的样本。采集原始数据文件，并通过软件实时运行，提供几乎瞬时的识别（图3），在所有情况下，样品都得到了正确的归属鉴定。
图3.对样品进行实时鉴定的结果（A-口红1；B-口红2; C-口红3; D-其他品牌）。
样品前处理方式讨论
本实验对样品前处理的方式进行了考察，结果表明：样品经过不同的前处理后采集得到的原始质谱数据也都有较明显差别（如图4所示）。直接进样的方式相较于溶解后采样可以获得的质谱信息更加丰富，更有利于模型中类别的区分，获得的结果也更加准确。
图4. 三种前处理进样采集正离子的质谱图（m/z 50-1050）。
结论
直接进样质谱RADIAN ASAP系统，无需复杂前处理，直接进样，就能通过简单操作获得丰富的质谱信息。
RADIAN-ASAP-LiveID平台，即时出具结果，能够有效区分不同的口红，轻松、高效地进行样品掺假筛查，为行业和监管机构开辟了全新产品打假和质控思路。
