数据分析在我们日常工作中很常见，掌握了方法之后可以帮助我们做出正确的决策。
有一个很有意思的现象是：我们做数据分析时，虽然说叫做分析数据，其实分析的只是借助数据表达出来的产品现状。这样看来，数据的作用好像就只有了辅助表达产品当下的状态，其次就是提醒我们的工作要进一步调整了。
以流程来说：先看数据（1），接着数据表达产品状态（2），最后通过数据的反馈，思考决定接下来的行为（3），如此循环。
这样看来，逻辑似乎没有什么问题。但有个很关键的点在于：当我们思考并决定做何行为时，能给我们做支撑的仅有前一步的数据。换一种说法就是，当数据反馈完我们要做一些行为了，具体做什么取决于我们自己，而不是数据。
有些朋友会说，我们可以看历史数据，但其实历史数据也还是数据，我们需要的不仅仅是历史数据，更多的是历史行为，只有配合历史行为才能给我们的决策做到完整的对比支撑。
所以今天就想跟大家聊聊，如何进一步挖掘数据的用途，以帮助我们更好的驱动工作。
一、数据的真正意义在于存档和记忆
在技术高度发达的今天，我们有着三个十分流行的技术名称，大数据、云计算和人工智能，这三者都来源于我们人，而就算我们每个人还暂时无法配备这三种技术时，大数据我们可以记录小数据，云技术我们可以用公式技术，人工智能则可以依靠回我们的大脑。
但二者唯一也同时被忽视的细节还有一个——云存储。虽然人的大脑开发还很少，但是我们的记忆能力是有限的。就算我们可以把大量的数据处理计算之后，我们记忆的往往不是数据结果，而是对应行为。而当出现多种不同类型的数据结果，或者是行为场景时，例如拉新场景、促活场景时，我们就很难去回忆起之前的历史行为。而这时候我们才更需要数据的帮助。
前面说数据反馈的是产品的状态，从某种意义上说，产品的现状也是上次运营行为的结果，所以数据恰巧衔接了前后两次运营行为，成为了一个衔接点。
