很多人写出来的工作业绩可能是这样的：
其实这里边大部分是在描述自己干了什么活，对于结果如何，没有提及，HR也就无从判断你的能力。
工作业绩正确的写法怎么写？看看下面的例子：
有数据、有结果，匹配岗位，分条列举、简洁明晰，在HR眼中就很有说服力。
想要写出这样的工作业绩，需要遵循哪些原则呢？
1.对结果进行数据量化
如何用数据量化？活用数字和百分比表达。
比如：
业绩：任职期间完成了多少数额的业绩，个人业绩在团队中的占比； 效率：改进了某个程序的算法结构，效率提升了多少个百分比； 运营公众号：xx月内公众号头条阅读量提升了50%，粉丝增加了120%。
当你的直接数据不好看，你可以写间接或对比数据，例如你销售额从10万提升到15万，不是很好看，你不写提升了5万这样的数据，改表述为，销售额提升50%；一个月业绩不好看，你写销售额最高的一天增加了多少，这样就好看很多。
2.多用工作岗位的专业性词汇：
金融类：投资回报率，最大回撤，ROE，夏普比率，杠杆率等
运营类：DAU，MAU，PV，UV，用户留存率，KOL，SEO，SEM，跳出率
营销类：重复购买率，4P，客单价，客户转换率，EDM
产品类：MVP，PRD, UCD，UE/UX，UED
但并不是每个岗位都会有这些类似的词汇，但是一般岗位都会涉及使用一些该领域相应的工具性产品，比如说用Wind进行进行数据搜集和分析，用MATLAB进行建模等，这些专业性的词汇的应用，能让对方迅速了解你有哪些方面的经验，拉近相互之间的认同感，增加获得面试和录用的几率。
3.使用专业化的词语对经历进行描述：
问卷填写→用户调研，打印复印→资料和信息整理，发传单→营销推广，谈合作→渠道拓展，等等.......想办法让简历的描述不再口语化，更加书面、正式。
4.使用强势行为词，但尽量做到少重复：
“负责”“完成”“主导”“扩张”等词汇反映了在整个工作过程中的角色和所实现的价值，结合数字化的描述，可以让经历表述地更加具体。行为动词不建议重复使用，职徒简历在填写帮助栏目中列出了常见行为词的中英对照，并对行为词的使用场景进行了归类，可以根据场景选择不重复的行为词。
很多时候，光靠我们自己平时积累的词汇量和专业术语，是很难在简历中达到专业化水准的，这时必须要借助大数据的力量，比如案例库、词汇库等等。职徒简历的案例库和词汇库就可以给我们提供简历写作的灵感，让我们描述工作业绩更加容易。
职徒简历案例库
5.体现岗位JD中的关键词
HR在看简历的过程中，最重视的是简历中体现的工作经验与招聘岗位所需能力的匹配度。
由于时间有限，HR根据简历中关键词的含量，来判断你跟岗位的匹配程度。网络系统投递的话，HR会在招聘系统中给关键词附权重，简历中包含关键词越多的，被HR看到的几率就越大。
所以我们要先研究好招聘JD，把上面的关键词一个一个扒出来，再找到工作业绩中所有能加关键词的地方，做一遍修改。
当然， 世界上没有完全能够匹配某个岗位要求的人，只是每个人的匹配度大小不同。既然没有人能够完全满足，你要做的是最大化限度地从过往经历中梳理出能与这些词相关的部分。
6.STAR法则
对于工作经历的描述，需要进行拆分。把大段没有重点的文字，提炼成一个一个的小句子，每个句子都有它的作用，再加上相应的数字点缀，会让你的简历看起来一目了然、有竞争力。
拆分的方式，可按照备受HR推崇的STAR原则来写：
Situation（情景）: 事情是在什么情况下发生的； Task（任务）: 你是如何明确你的任务的； Action（行动）: 针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式； Result（结果）：结果怎样，在这样的情况下你学习到了什么。
我们就以“带领辩论队参加比赛获得冠军”为例，如何用STAR原则写出亮点来：
S（情境）：系里共有5支队伍参赛，实力……，我们小组…… T（任务）：熟悉辩论流程，掌握辩论技巧，制定比赛策略。 A（行动）：自己主动整理资料，组织小组学习，编制训练题，提升成员辩论技巧，根据每个成员的特点分配任务，调整战术。当中遇到了什么样的困难，自己是怎么解决的。 R（结果）：获得系辩论赛冠军。
当写完简历后，还可以利用职徒简历的评分功能，进行自测，如果量化的数据不够，或者对工作的描述过于主观，AI智能检测会提醒我们该如何改正：
职徒贴士：
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