MongoDB特点：
所用语言：C
特点：保留了SQL一些友好的特性（查询，索引）
使用许可： AGPL（发起者： Apache）
协议： Custom, binary（ BSON）
Master/slave复制（支持自动错误恢复，使用 sets 复制）
内建分片机制
支持 javascript表达式查询
可在服务器端执行任意的 javascript函数
update-in-place支持比CouchDB更好
在数据存储时采用内存到文件映射
对性能的关注超过对功能的要求
建议最好打开日志功能（参数 --journal）
在32位操作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb
空数据库大约占 192Mb
采用 GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统）
MongoDB优点
- 更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。
- 处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
- 高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点 （数据中心）故障转移。
- 快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置 获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中，如果内存资源足够丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。
- 非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响， 整个过程会非常快速。
MongoDB缺点：
- 前期不支持事务，MongoDB 4.x后支持。
- MongoDB占用空间过大 。
- MongoDB没有成熟的维护工具。
MongoDB应用场景：
- 适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性；
- 非常适合文档化格式的存储及查询；
- 高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
- 适用于对性能的关注超过对功能的要求的场景。
2、 HBase
HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目，属于 bigtable 的开源版本，所实现的语言为Java（故依赖Java SDK）。HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS（分布式文件系统）作为最基本存储基础单元。
HBase 特点：
所用语言： Java
特点：支持数十亿行X上百万列
使用许可： Apache
协议：HTTP/REST （支持 Thrift，见编注4）
在 BigTable之后建模
采用分布式架构 Map/reduce
对实时查询进行优化
高性能 Thrift网关
通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判
支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP
Cascading, hive, and pig source and sink modules
基于 Jruby（ JIRB）的shell
对配置改变和较小的升级都会重新回滚
不会出现单点故障
堪比MySQL的随机访问性能
HBase 优点：
- 存储容量大，一个表可以容纳上亿行，上百万列；
- 可通过版本进行检索，能搜到所需的历史版本数据；
- 负载高时，可通过简单的添加机器来实现水平切分扩展，跟Hadoop的无缝集成保障了其数据可靠性（HDFS）和海量数据分析的高性能（MapReduce）；
- 在第3点的基础上可有效避免单点故障的发生。
HBase 缺点：
- 基于Java语言实现及Hadoop架构意味着其API更适用于Java项目；
- node开发环境下所需依赖项较多、配置麻烦（或不知如何配置，如持久化配置），缺乏文档；
- 占用内存很大，且鉴于建立在为批量分析而优化的HDFS上，导致读取性能不高；
- API相比其它 NoSql 的相对笨拙。
HBase 适用场景：
- bigtable类型的数据存储；
- 对数据有版本查询需求；
- 应对超大数据量要求扩展简单的需求。
3、Redis
Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。
