- 主题（Topic）：消息的逻辑分组，所有消息都属于一个主题。
- 生产者（Producer）：将消息发送到Kafka，可以指定主题和分区。
- 消费者（Consumer）：从Kafka消费消息，可以订阅一个或多个主题。
- 分区（Partition）：一个主题可以分成多个分区，每个分区都是一个有序的日志，可以在多个节点上进行并行处理。
- 偏移量（Offset）：消费者可以记录自己已经消费过的位置，称之为偏移量，Kafka会为每个分区维护一个偏移量。
消息通过一个或多个Kafka集群的代理（Broker）进行传输和存储。
2.RabbitMQ
RabbitMQ是一个开源、跨平台的消息中间件，实现了AMQP协议，支持多种编程语言，RabbitMQ是erlang语言开发。
RabbitMQ架构，如下图所示：
RabbitMQ原理会涉及到如下组件：
- 队列（Queue）：消息的存储区域，消费者从队列中获取消息，生产者将消息发送到队列中。
- 交换器（Exchange）：接收生产者的消息，并根据路由键将消息发送到相应的队列中。
- 绑定（Binding）：连接交换器和队列之间的路由规则。
- 生产者（Producer）：将消息发送到交换器中。
- 消费者（Consumer）：从队列中获取消息。
RabbitMQ主要应用于任务分发、异步通信、事件驱动等场景。
3.ActiveMQ
ActiveMQ是一个流行的开源消息中间件，支持JMS和STOMP协议，适用于异步通信、解耦和缓冲等场景。
ActiveMQ是老牌的消息中间件，是第一代的消息中间件，是一个完全基于 JMS（Java 消息服务）规范的消息中间件。
4.RocketMQ
