这个时候就会使用到数据库中间件,通过数据库中间件可以简化开发人员,与数据库交互的复杂性。
以及对读写分离、分库分表的操作,并隐藏底层实现细节。
6大数据库中间件主要包含如下6类数据库中间件:
1.ShardingSphereShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件,旨在提供数据库分片(分库分表)、读写分离、分布式事务等功能。
ShardingSphere 被广泛应用于大规模数据处理和分布式系统中,为企业提供了可靠的数据库中间件解决方案。
以下是 ShardingSphere 的一些主要特点和功能:
- 分库分表: 提供水平拆分和分布式存储,将大规模的数据表按照一定的规则分散到多个数据库和表中,以提高查询性能和可伸缩性。
- 读写分离: 支持读写分离,将读请求和写请求分发到不同的数据库节点,减轻主库压力,提高系统的读取性能。
- 分布式事务: 支持分布式事务,通过 TCC(Try-Confirm-Cancel)等模式,实现分布式系统中的事务一致性。
- 分片策略: 提供灵活的分片策略,可以根据业务需求定制分片规则,支持范围分片、哈希分片等。
阿里DRDS是一种云原生的关系型数据库中间件,由阿里巴巴集团开发和维护。
DRDS是阿里巴巴致力于解决单机数据库服务瓶颈问题,而自主研发推出的分布式数据库产品。
DRDS的前身是淘宝根据自己的业务特点开发了TDDL,全称是Taobao Distributed Data Layer 框架,主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制。
以下是DRDS的一些主要特点:
- 数据分片:DRDS支持将数据分成多个分片,并将它们分布在多个MySQL数据库服务器上
- DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法;
- 支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展;
- 透明读写分离:DRDS可以将读请求路由到只读节点,从而减轻主节点的负载;
- 具备数据库全生命周期运维管控能力;
Mycat是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发,解决了cobar存在的问题,并且加入了许多新的功能在其中。
Mycat支持水平切分数据表,将数据按照一定规则分散到不同的数据库和表中,以提高查询性能和可伸缩性。
Mycat支持读写分离,将读请求和写请求分发到不同的数据库节点,从而降低主库的负载,提高系统的读取性能。
Mycat能够解析SQL语句,根据分片规则将查询请求路由到相应的数据库节点上,确保数据的一致性。
4.vitessVitess 是一个google的分布式数据库中间件,主要用于扩展 MySQL 数据库的规模,提供分片、负载均衡、水平扩展等功能。
Vitess最初由 YouTube 开发,并在之后成为 CNCF的项目,得到了广泛的关注和支持。