商业智能BI – 派可数据商业智能BI可视化分析平台
商业智能BI一般部署于企业收费提供服务，是非常受企业欢迎的可视化分析平台。在BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
数据可视化怎么做
1、确定需求
在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。
在确认需求的过程中，分析人员需要特别关注业务和数据的对应关系，按照数据词典将数据仓库中的指标、标签进行确认，对数据质量进行调研，最大程度提高数据可视化的准确性。
2、准备数据
分析人员在进行可视化分析前，应该提前准备好任务所需的数据，做好分析前的准备工作。在这个阶段，分析人员可以联合技术人员，将后续数据可视化需要的指标、标签、维度等数据从数据仓库中调取出来，准备进行数据分析。
商业智能BI – 派可数据商业智能BI可视化分析平台
在准备数据的过程中，分析人员可以对业务数据进一步确认，和一线业务人员进行沟通协作，确认数据和业务之间相互贴合，数据也和业务变化一致。然后可以思考数据之间的关联，将关键数据整理进行标记。
3、选择图表
需求和数据确认完成后，分析人员就可以思考数据之间的关系，根据业务、指标、维度、度量等进行数据配对，选择能够正确表达数据逻辑的图表。
图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，用逻辑性展现业务的发展，而错误的图表可能会将观看对象引向错误的方向。
数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，表达出什么逻辑，能够展现哪种类型的信息，举几个简单的例子：
（1）柱形图
使用场景：柱形图是最常用的图表之一，因为只有一个变量，所以通常用来比较不同数据之间的大小，也可以在一定程度上体现不同节点之间的趋势。
优点：不同柱子之间的差异度明显，对数据之间的比较非常明显。
缺点：呈现出的信息量较少，只能作用于小规模的数据集。
（2）折线图
使用场景：折线图通过一般用于呈现连续数据之间的变化，也会在不同数据集之间对比时使用。
优点：可以很直观地表现出数据之间的变化趋势。
缺点：很难看出单项数据与总体数据之间的关系。
（3）饼图
