使用场景：饼图一般用于表示数据在总量中的占比。
优点：可以很清晰地展现各组成模块的占比。
缺点：数据比例不够直观，不能详细地展现出单项数据的细节情况。
（4）仪表盘
使用场景：仪表盘一般用于数据可视化报告，呈现数值和占比情况。
优点：可以实现美观丰富的图表效果，可以处理复杂数据。
缺点：使用场景较小，呈现的数据类型较为单一。
4、页面布局
准备工作完成后，数据可视化分析人员就可以正式开始制作可视化报表。页面布局非常考验数据可视化人员对尺寸的敏感程度，需要在一个页面上展现尽可能多的信息量，同时不显得臃肿，能够清晰地传达信息。
页面布局的熟练掌握需要分析人员有丰富的数据可视化经验，研究过不同的图表及不同领域的实际案例。
- 对页面大小敏感，能够将数据以合适的可视化图表铺满整个页面；
- 需要具有一定的美感，让数据可视化显得简洁、美观，具有观看性；
- 有优先级观念，能够将页面中不同图表划分为不同层级，凸显关键指标；
- 善于利用联动、钻取等功能，深入挖掘数据背后隐含的业务信息；
- 具有逻辑推演能力，避免出现过多解释性文字，让图表传达大部分信息；
- 掌握数据和业务关系，把关联数据相邻放置，提高数据信息传递的效率。
（1）集团看板
将数据分为不同主题，在一个页面上呈现关联数据，以中心地图为核心数据，次要信息分散在四周。
数据可视化 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台
（2）管理驾驶舱
对页面进行上下分层设计，核心数据和次要数据泾渭分明，并通过加大加粗设计，凸显企业关键指标。
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（3）客户关系大屏
将页面分为三层，展现大量业务数据信息，将核心数据以驾驶舱的形式顶层居中展现，直观有效。
