应用程序的并行配置不正确有可能会导致程序在高负载和大数据量情况下出现性能下降、崩溃等问题，因此需要进行处理，以下是一些常见的解决方法：
1. 调整并行度：如果并行度设置不正确，可能会导致过多或者过少的线程参与任务调度，影响系统性能，因此需要通过调整并行度，找到最佳的并行度设置。
2. 动态调节：如果系统中的负载是动态变化的，可以考虑动态调节并行度，优化系统的性能表现。
3. 调整工作负载策略：可以采用异步计算、任务切分等技术，将工作负载拆分成多个小的工作单元，提高并发程度，减少资源争用。
4. 进行优化：对于处理大数据量的情况，可以使用高效的数据结构和算法，减少数据访问次数和复杂度，提高计算效率。
5. 系统升级：如果应用程序并行配置与现有硬件或软件不匹配，可以考虑对硬件或软件进行升级或优化，提高系统的性能表现。
需要根据具体问题的原因和情况进行诊断和处理，建议在技术人员的指导下实施。
