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关于什么是数据中台？专家观点并不统一。总结来看，主要有以下几种观点：
5种观点认识“数据中台”
1、业务内容观
李广乾（2019）认为，数据中台是企业数据系统解决方案中的那些可共享、可通用的数据业务内容，与数据参考模型联系紧密。
2、共享平台观
中国数据中台行业研究报告（2019）将数据中台定义为“企业数字能力共享平台，是平台的平台”。陈新宇、罗家鹰等（2019）认为，中台是能力的枢纽和对能力的共享。中台是在集中的基础之上建设分权的业务，进行联通，并为各业务提供统一的服务。因此一切将企业各式各样的资源转化为易于前台使用的能力，为企业进行“以用户为中心”的数字化转型服务的平台，都是中台。而数据中台是一个用技术连接大数据计算存储能力，用业务连接数据应用场景能力的平台。
3、机制观
付登坡、江敏等（2020）认为，数据中台是一套可持续让企业的数据用起来的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断的把数据变成资产并服务于业务的机制。
4、解决方案观
张旭、戴丽等（2020）认为，数据中台是企业实现全面数据化的一个解决方案，是一套支撑企业全面数据化的架构，会成为企业开展全面数据化的基础设施。
5、中心观
周丹、焦烈焱等（2020）认为，数据中台是全域的可复用的数据资产中心及提供业务化、服务化，端到端的数据服务能力中心，可以提供干净、智慧的数据资产和高效、易用的数据服务能力，进而使业务真正实现数字化运营。
综合上述观点，笔者认为，各位专家都从不同的视角对数据中台进行了阐释。总体来看，分别从目标、过程和结果进行了定义，虽然观点不一，但是，至少可以明确一点，数据中台不同于数据仓库与大数据，其最大的区别在于数据中台更加贴近业务，并为业务提供服务。数据仓库更多的解决的是通过事后分析，强调如何“看数据”的问题，侧重于元数据管理。当然，更不能简单的将数据中台等同于大数据，大数据处理技术仅是加速了数据中台的战略成熟，是支撑性的处理技术。
要想回答清楚什么是数据中台，需要我们先要回答清楚两个问题：
第一，数据中台到底解决什么问题？
第二，数据中台如何解决这些问题？
根据前面背景的论述，可以看到，数据中台的产生就是为了解决传统IT时代数据的割裂问题，体现数据的价值。周丹、焦烈焱等（2020）认为，其重点体现为企业数据体系的“四化”问题：孤岛化、阻塞化、缺失化、困难化。如何实现？为此，需要我们汇聚整合现有分散的多平台数据，通过提纯加工进行数据资产化，然后通过共享形式，复用数据，快速构建敏捷的数据服务能力，赋能业务发展与创新，以提升效率和支撑决策。由此过程，形成了数据中台的数据管理能力、数据服务能力、数据共享能力。
从这一分析过程来看，业务内容观、让数据用起来的机制观、解决方案观、业务内容观来定义数据中台显然都是不合适的，而运用共享平台观与中心观更为合适。
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