微服务开发中5个惨痛教训,微服务重构四种步骤

首页 > 技术 > 作者:YD1662023-04-14 14:26:46

java微服务生产事故-记一次特殊的OOM排查与分析

入职多年,面对生产环境,尽管都是小心翼翼,慎之又慎,还是难免捅出篓子。轻则满头大汗,面红耳赤。重则系统停摆,损失资金。每一个生产事故的背后,都是宝贵的经验和教训,都是项目成员的血泪史。为了更好地防范和遏制今后的各类事故,特开此专题,长期更新和记录大大小小的各类事故。有些是亲身经历,有些是经人耳传口授,但无一例外都是真实案例。

注意:为了避免不必要的麻烦和商密问题,文中提到的特定名称都将是化名、代称。

大纲

目录

1 事故背景

2023年3月10日14时19分,C公司开发人员向A公司开发人员反映某开放接口从2023年3月10日14时许开始无法访问和使用。该系统为某基础数据接口服务,基于 HTTP 协议进行通信。按照惯例,首先排查网络是否异常,经运维人员检查,证明网络连通性没有问题。A公司开发组于2023年3月10日14时30分通知运维人员重启应用服务,期间短暂恢复正常。但是,很快,十分钟后,电话再次响起,告知服务又出现异常,无法访问。为了避免影响进一步扩大,A公司决定将程序紧急回滚至上一稳定版本。回滚后,系统业务功能恢复正常。短暂松一口气后,开始排查问题。

2 事故分析

让运维拷贝和固定了更新前后的系统日志和应用包。根据前面的故障现象,初步猜测是内存问题,好在应用启停脚本中增加了参数-XX: HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/app/logs/app.dump(对于无法在生产环境上使用jstack、jmap等命令直接查错的——事实上大多数时候都不能,dump文件显得尤为重要),果不其然,日志目录下出现了app.dump文件,在日志中搜索,找到了若干处内存溢出错误Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space,但是令人费解的是每次出现OOM错误的位置居然都不一样,事情逐渐变得复杂起来。

MAT(Memory Analyzer Tool)工具打开转储文件,原以为会发现某个类型对象占用大量的内存,结果出乎意料,Histogram(直方图)中显示活跃对象居然只有100多M!尝试 Calculate Precise Retained Size(计算精确大小),计算结果与前面相差不大。检查 Outgoing References (追踪引用对象)和 Incoming References(追踪被引用对象)也未见明显异常,令人头大。

擦擦汗,日志已经明确提示我们java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space,首先肯定这是一个堆内存空间引起的问题,可能的原因有:

如果排除所有合理选项,最不合理那个会不会就是答案呢?遂开始检查机器的内存,根据运维的说法,机器内存为16GB,top命令查看java进程占用内存约为7.8GB,看起来似乎没毛病。

但是随后另一个同事注意到了一个事情,最后一次系统升级的时候,改动过应用启停脚本,对比旧版本的脚本,发现差异部分就是内存参数:

旧版本原为:

-Xms8g -Xmx8g -Xmn3g

新版本改为:

-Xms8g -Xmx8g -Xmn8g

看到这里,屏幕前的一众同事都无语啊……

3 事故原因

为什么-Xmn参数设置成与-Xmx参数一样的大小会导致OOM呢?该项目使用的JDK版本为1.8,看看JDK 8的内存模型:

微服务开发中5个惨痛教训,微服务重构四种步骤(1)

不难发现,Heap Space Size = Young Space Size Old Space Size,而-Xmn参数控制的正是 Young 区的大小,当堆区被 Young Gen 完全挤占,又有对象想要升代到 Old Gen 时,发现 Old 区空间不足,于是触发 Full GC,触发 Full GC 以后呢,通常又会面临两种情况:

这个就解释了为什么系统刚刚启动时,会有一个短时间正常工作的现象,随后,当某段程序触发 Old Gen 升代时,就会发生随机的OOM错误。那么什么时候对象会进入老年代呢?这里也很有意思,不妨结合日志里面出现OOM的地方,对号入座:

换言之,正常情况下,-Xmn参数总是应当小于-Xmx参数,否则就会触发OOM错误。我们可以构造一个简单的例子来验证这个场景。首先是一个简单的SpringBoot程序:

package com.example.oom; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Random; @SpringBootApplication public class OomApplication { static final byte[] ARRAY = new byte[128 * 1024 * 1024]; public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OomApplication.class, args); } @RestController public static class OomExampleController { @GetMapping("/oom") public int oom() { byte[] temp = new byte[128 * 1024 * 1024]; temp[0] = (byte) 0xff; temp[temp.length - 1] = (byte) 0xef; int noise = new Random().nextInt(); ARRAY[0] = (byte) (temp[0] temp[temp.length - 1] noise); return ARRAY[0]; } } }

使用mvn clean package命令打包后,我们用下面的命令启动它:

java -Xms512m -Xmx512m -Xmn512m -XX: HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX: PrintGCDetails -XX: PrintGCDateStamps -XX: PrintHeapAtGC -Xloggc:gc.log -jar oom-1.0.0-RELEASE.jar

然后借助Apacheab.exe,完成我们的验证测试。先是以1个并发访问100次上面的SpringBoot接口:

ab -c 1 -n 100 http://localhost:8080/oom

你会发现,它居然是可以正常运行的,然后我们模拟用户负载上来之后的情况,使用2个并发访问100次:

ab -c 2 -n 100 http://localhost:8080/oom

如果前面的步骤都没错,此时应该在SpringBoot应用控制台看到大量的OOM错误,如下图所示:

微服务开发中5个惨痛教训,微服务重构四种步骤(2)

然后在 GC 日志里面会看到,触发 GC 的前后,Old 区几乎都没有空间,仅有的一点点还是JDK强行分配的(在启动JVM时强制覆写了我们的-Xmn参数):

{Heap before GC invocations=279 (full 139): PSYoungGen total 458752K, used 273877K [0x00000000e0080000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000) eden space 393728K, 69% used [0x00000000e0080000,0x00000000f0bf5798,0x00000000f8100000) from space 65024K, 0% used [0x00000000fc080000,0x00000000fc080000,0x0000000100000000) to space 65024K, 0% used [0x00000000f8100000,0x00000000f8100000,0x00000000fc080000) ParOldGen total 512K, used 506K [0x00000000e0000000, 0x00000000e0080000, 0x00000000e0080000) object space 512K, 98% used [0x00000000e0000000,0x00000000e007e910,0x00000000e0080000) Metaspace used 35959K, capacity 38240K, committed 38872K, reserved 1083392K class space used 4533K, capacity 4953K, committed 5080K, reserved 1048576K 2023-04-07T01:44:25.348 0800: 57.446: [GC (Allocation Failure) --[PSYoungGen: 273877K->273877K(458752K)] 274384K->274384K(459264K), 0.0441401 secs] [Times: user=0.06 sys=0.30, real=0.04 secs] Heap after GC invocations=279 (full 139): PSYoungGen total 458752K, used 273877K [0x00000000e0080000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000) eden space 393728K, 69% used [0x00000000e0080000,0x00000000f0bf5798,0x00000000f8100000) from space 65024K, 0% used [0x00000000fc080000,0x00000000fc080000,0x0000000100000000) to space 65024K, 9% used [0x00000000f8100000,0x00000000f86e2070,0x00000000fc080000) ParOldGen total 512K, used 506K [0x00000000e0000000, 0x00000000e0080000, 0x00000000e0080000) object space 512K, 98% used [0x00000000e0000000,0x00000000e007e910,0x00000000e0080000) Metaspace used 35959K, capacity 38240K, committed 38872K, reserved 1083392K class space used 4533K, capacity 4953K, committed 5080K, reserved 1048576K } {Heap before GC invocations=280 (full 140): PSYoungGen total 458752K, used 273877K [0x00000000e0080000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000) eden space 393728K, 69% used [0x00000000e0080000,0x00000000f0bf5798,0x00000000f8100000) from space 65024K, 0% used [0x00000000fc080000,0x00000000fc080000,0x0000000100000000) to space 65024K, 9% used [0x00000000f8100000,0x00000000f86e2070,0x00000000fc080000) ParOldGen total 512K, used 506K [0x00000000e0000000, 0x00000000e0080000, 0x00000000e0080000) object space 512K, 98% used [0x00000000e0000000,0x00000000e007e910,0x00000000e0080000) Metaspace used 35959K, capacity 38240K, committed 38872K, reserved 1083392K class space used 4533K, capacity 4953K, committed 5080K, reserved 1048576K 2023-04-07T01:44:25.392 0800: 57.490: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 273877K->142631K(458752K)] [ParOldGen: 506K->506K(512K)] 274384K->143137K(459264K), [Metaspace: 35959K->35959K(1083392K)], 0.0248171 secs] [Times: user=0.14 sys=0.00, real=0.03 secs]

接着无需改动任何代码,我们调整下启动参数,像这样:

java -Xms512m -Xmx512m -Xmn64m -XX: HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX: PrintGCDetails -XX: PrintGCDateStamps -XX: PrintHeapAtGC -Xloggc:gc.log -jar oom-1.0.0-RELEASE.jar

你会发现它又可以了。这是一个为了验证而打造的极端例子,实际上生产的应用情况会比这个复杂得多,但这并不妨碍我们理解它的意图。

4 事故复盘

这是一场典型的”人祸“,来源于某个同事的”调优“,比起追究责任,更重要的是带给我们的启发:

5 事故影响

造成C公司关键业务停摆半小时,生产系统紧急回滚一次。A公司相关负责人连夜编写事故报告一份。

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