Numpy提供各种统计函数，用于数据统计分析，用于从数组中给定的元素中查找最小，最大，百分位数、加权平均值和方差等。
从数组中找出最小和最大元素- numpy.amin：用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。
- numpy.amax：用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。
numpy.ptp
numpy.ptp 函数返回沿轴的值的范围（最大值 - 最小值）。
numpy.percentile
numpy.percentile 函数，百分位数是统计中使用的度量，表示小于这个值的观察值的百分比。
例如，第80个百分位数是这样一个值，它使得至少有80%的数据项小于或等于这个值，且至少有20%的数据项大于或等于这个值。
语法
numpy.percentile(a, q, axis)
参数说明：
- a：输入数组
- q:：要计算的百分位数，在 0 ~ 100 之间。
- axis：沿着它计算百分位数的轴
