2. 《MySQL必知必会》
评价：不到250页的小册子，教会你怎么用SQL语句操作MySQL。看完这本书基本就可以说是入门了。
推荐指数：四颗星
3. 《Python for Data Analysis》评价：这本书是Pandas的模块作者写的书。主要介绍了numpy和pandas模块，逻辑挺清晰的，实操性应该挺强。
推荐指数：四颗星
评价：作者是前Google人力分析团队经理，曾任银行和私募基金分析师，曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程，书写的非常好。
推荐指数：五颗星
评价：这本书基本上涵盖了数据挖掘的许多经典算法，分类，聚类，关联规则。比较适合对数据挖掘感兴趣的人，这本书看完之后基本上就可以进行对数据的分析，挖掘了。
推荐指数：五颗星
评价：只要是稍稍听说过R编程的人都将会接触到哈德利·韦翰的成果，他在这个语言的成就是举世无双的 – 关于他我可以滔滔不绝，怎么极力推荐这本书都不为过。你将学会如何导入不同种类的数据进R和不同的数据结构以及如何转变、可视化与建模你的数据。因此，这是一本通过R编程学习数据科学的书，特别好。
推荐指数：五颗星
