在开发中 python 这一个语言就像是小叮当，而 python 的第三方库则是“百宝箱”，你只要想着对某一个方向进行开发，那么这个“百宝箱”就会给你想要的东西。
由于我是在开发多年后接触到的 python，对我来说自从接触 python 就打开了“新世界”的大门。
在前几年，我有一个朋友是一个“游戏商人”，不过大多数他是手动进行商品处理。
他有一天找到我，跟我说“嗨兄弟，会不会做外G？”！
此时我觉得他在嘲讽我，为了我自己的自尊，我回答了“不会！”。
有一说一，我是一个正经程序员，那一方面我真的不会。不过在他看起来程序员就应该要解决计算机的一切问题，在此观点作祟之下，他一而再再而三的缠着我，最后我听了一下他的需求之后，我又觉得我可以了。
当时他的需求是想完成一个游戏的自动化操作（他自己一个人手动操作烦死了，据说一天可以赚好几百），当时我研究了一下他所说的一个手机游戏，发现所有逻辑都是“死”的，升级套路有固定剧情，并且对应的游戏玩法也相对固定，看他如此坚持我就同意了。
接下来我查了一下 python 相关的资料，发现了一个神奇的东西 Airtest，是网易开发的，据说是为了做一些测试，在原生应用下简直可以“为所欲为”。为了测试这个东西的是否真的牛，我就直接下载了 Airtest 的 IDE，在开发时踩了一些坑，但最终还是实现了对应项目的 自动化操作。最后我朋友感激涕零的拉着我喝了三天三夜，当时我觉得我不应该做出来给他去祸害我自己。
二、自动化办公说到这个自动化办公我本身是不涉及到的，但在粉丝群里有很多同学是为了自动化办公而学习的python，但是由于经验不足，导致学完后自己却不能完成一些应用的开发，就在群里面艾特到我讲解一些功能如何实现。
我列出了几个比较常规的需求：
- 批量文本提取出手机号码
- 批量文本存储到 Excel 中
- 批量文本提取出邮箱
- 批量图片加水印
- 批量删除重复文件
- 批量文章算中文字数
- 批量生成gif
- 批量英文翻译
- 视频音轨批量提取
像取电话号码、邮箱基本上都是直接使用正则就可以提取了，若是需要操作 Excel 只需要使用 xlwt 库就可以完成，加水印这些只需要使用 opencv 库，对比相同文件只需要判断 MD5 文件的值就可以了，翻译就是使用 translate 库。
批量文本提取出手机号码：
#读取目标文本文件
def get_str(path):
f = open(path,encoding="utf-8")
data = f.read()
f.close()
return data
import re
#正则获取文本号码
def get_phone_number(str):
res = re.findall(r'(13\d{9}|14[5|7]\d{8}|15\d{9}|166{\d{8}|17[3|6|7]{\d{8}|18\d{9})', str)
return res
#保存得到号码
def save_res(res,save_path):
save_file = open(save_path, 'w')
for phone in res:
save_file.write(phone)
save_file.write('\n')
save_file.write('\n号码共计：' str(len(res)))
save_file.close()
print('号码读取OK，号码共计：' str(len(res)))
path=input("请输入文件路径：")
save_path=input("请输入文件保存路径：")
#read_str=get_str(path)
res=get_phone_number(get_str(path))
save_res(res,save_path)
批量文本存储到 Excel 中：
import xlwt
#读取目标文本文件
def get_str(path):
f = open(path,encoding="utf-8")
data = f.read()
f.close()
return data
#保存为Excel文件
def save_excel(save_path,sheetname,column_name_list,read_list):
workbook = xlwt.Workbook()
sheet1 = workbook.add_sheet(sheetname=sheetname)
for i in range(0,len(column_name_list)):
sheet1.write(0,i,column_name_list[i])
i=1
for v in read_list:
kval=v.split('：')
for j in range(0,len(kval)):
sheet1.write(i 1,j,kval[j])
i=i 1
workbook.save(save_path)
print('信息保存 OK，记录条数共计：' str(len(read_list)))
path=input("请输入文件路径：")
save_path=input("请输入文件保存路径：")
sheet_name=input("请输入sheetname：")
column_name=input("请输入列名，并且使用英文逗号隔开：")
column_name_list=column_name.split(',')
read_str=get_str(path)
read_list=read_str.split('\n')
save_excel(save_path,sheet_name,column_name_list,read_list)
批量删除重复文件：
import hashlib,os
def getMD5(filepath):
f = open(filepath,'rb')
md5obj = hashlib.md5()
md5obj.update(f.read())
hash = md5obj.hexdigest()
f.close()
return str(hash).upper()
path=input("请输入需要重复文件过滤文件夹路径：")
file_list = os.listdir(path)
file_md5=[]
for filename in file_list:
md5val=getMD5(path filename)
if md5val in file_md5:
os.remove(path filename)
else:
file_md5.append(md5val)
print("处理完毕...")
批量英文翻译：
from translate import Translator
translator = Translator(to_lang="Chinese")
def get_str(path):
f = open(path)
data = f.read()
f.close()
return data
path=input("请输入文件路径：")
text=get_str(path)
以上的代码是基础代码，相似需求的内容我就不贴出来了。
代码需要大家修改哟，代码很简单，看看就ok了。
三、python 数据抓取
python 还可以去做一些数据抓取方面的开发，例如你想要一些数据进行研究，可能你会使用 scrapy 之类的 python 框架，也可以使用 selenium 自动化测试框架做数据抓取也是很方便。
专业用 scrapy 当然会更强大，但是 selenium 对于新手来说用起来也是非常棒的，可以忽略很多问题对网页信息进行提取。
但是需要注意，数据抓取一定要合规使用哟。
四、python 机器学习、图像识别
