“ 我想学 Python，但是学完 Python 后都能干啥 ？”
“ 现在学 Python，哪个方向最简单？哪个方向最吃香 ？”
“ …… ”
相信不少 Python 的初学者，都会遇到上面的这些问题。大家都知道 Python 很吃香，薪资高、就业面广，但具体的，有哪些方向、哪些最适合自己，可能就没有具体的了解了。
今天，我们整理了 Python 的 7 大就业方向，希望大家能找到适合自己的，然后学习下去，完成人生的目标。
一、Web 开发（Python 后端）Python 有很多优秀的 Web 开发框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用 Python 只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用 Python 搭建的，国外则更多，如：YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球顶级流量的大站，都构建在 Python 之上。
技能要求：前端基础、Python 基础、主流 Python Web 框架（Flask、Django 等）、数据库等。
薪资：平均 15 - 20 K（取自拉勾网 - 北京，下同）
顾名思义，就是用 Python 收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑 Python 的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑 10 分钟爬虫即可，又装 X 又实用，学会 Python 爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。
薪资：平均 15 - 25 K
技能要求：前端基础、Python 爬虫库、数据库、JS 反爬等
友情提示：注意法律风险
这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python 数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python 是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会 Python 后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
薪资：10 - 25 K
技能要求：统计学基础、Python 的数据分析库（pandas、NumPy、matplolib）、数据库、机器学习框架（高端职位需要）
人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80 K、100 K 的职位也有很多，小编流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。
Python 是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习 （Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用 Python 调用，如：Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等，因此 Python 是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资：20 - 40 K
技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
