本书是当代计算机科学方面的一部重要著作，TAOCP 的前奏曲。不仅讲述数学问题和技巧，更侧重教导解决问题的方法。讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧，教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机解决它，特别着墨于算法分析方面。其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等，都是编程所必备的知识。
概率论开山之作，豆瓣评分 8.8
本书畅销 60 年概率论经典教材。作者 William Feller 是 20 世纪最伟大的概率学家之一。他在生灭过程、随机泛函、可列马尔可夫过程积分型泛函的分布、布朗运动与位势、超过程等方向上均成就斐然，对近代概率论的发展作出了卓越的贡献。费勒的两册关于概率论及其应用的教科书被 Gian-Carlo Rota 喻为“迄今最成功的概率论著作”。
统计机器学习界泰斗作品
稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以 lasso 方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用，不仅包括了大量例子和图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的极佳参考。
日本人气“微积分入门”读本
微积分入门科普读物，书中以微积分的“思考方法”为核心，以生活例子通俗讲解了微积分的基本原理、公式推导以及实际应用意义，解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。本书讲解循序渐进、生动亲切，没有烦琐计算、干涩理论，是一本只需“轻松阅读”便可以理解微积分原理的入门书。
(- End -)
