作者:[德]达恩·巴德尔(Dan Bader)
——内容简介——
这本书将通过简单的示例和分步说明来介绍 Python 的最佳实践以及 Python 代码的强大魅力。借助本书,你将专注于真正重要的实践技能,在 Python 的标准库中发现“隐藏的金子”,距离精通 Python 更近一步!
茴字的四种写法不是没有用的;对语言了解的越多,用起来越顺。
——豆瓣评价
12.Python Machine Learning
作者:[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
——内容简介——
本书是关于使用 Python 进行机器学习和深度学习的综合指南。 它既是分步教程,又是构建机器学习系统时不断翻阅的参考书。
本书包含清晰的注释,可视化效果和工作示例,深入介绍了基本上所有的机器学习技术。 虽然有些书只教您遵循说明,但在本书中,作者讲授了机器学习的原理,这使你可以自己构建模型和应用程序。
13.Dive Into Python 3作者: Mark Pilgrim
——内容简介——
有很多 python 开发人员需要学习将代码移植到python 3,而本书是为他们提供最新版本 python 介绍的最佳书籍。它独特的风格是先提供大量代码然后将其分解,非常适合希望快速了解新版本语言的现有开发人员。
14.《Python参考手册(第4版)》重新翻看这本书,我真的认为它不是一个很好的入门选择,但是本入门后值得读的书。
——豆瓣评价
作者: [美] David M.Beazley
——内容简介——
本书是 Python 编程语言的权威参考指南,内容涉及核心 Python 语言和 Python 库的最重要部分,内容简洁扼要、可读性强。书中还包括了一些没有在 Python 官方文档或其他资料中出现过的一些高级主题的详细信息。
这一版在内容上进行了全面更新,介绍了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的编程语言特性和库模块,同时还分析了Python程序员面临的如下难题:是应继续使用现有的 Python 代码,还是应制定计划将其移植到Python 3?
很好的参考手册,对于新手来说,常用的库都有涉及,推荐常备手边。
——豆瓣评价
15.《Python编程(第4版)》