作者: 卢茨 (Mark Lutz)
——内容简介——
当掌握 Python 的基础知识后,你要如何使用 Python?本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程,譬如系统管理、GUI 和 Web,并探索了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。你将学到清晰、简洁明了的语法和编程技巧,并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例。
16.《 Python 机器学习基础教程》适合有经验的程序员看, 涉及范围很广, 内容偏高级。
——豆瓣评价
作者: [德]安德里亚斯·穆勒,[美]莎拉·吉多
——内容简介——
本书是机器学习入门书,以 Python 语言介绍。
书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学,全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用 Python 和 scikit-learn 库一步一步构建一个有效的机器学习应用。
本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示,自己动手构建机器学习解决方案并非难事!
机器学习的入门书,通过这本书可以对机器学习建立感性认识。如果只是学习机器学习的理论推导,无法深刻理解各种数据处理方法带来的效果,通过Scikit-Learn和这本书可以快速建立起这种理解。
——豆瓣评价
17.Python in a Nutshell
作者: [美] Alex Martelli,Anna Ravenscroft,Steve Holden
——内容简介——
本书适合具有一定 Python 编程经验或者有其他语言编程基础的程序员阅读,它涵盖了广泛的应用领域,包括 Web和网络编程,XML处理,数据库交互以及高速数值计算。该实用手册的第三版提供了对该语言的快速参考(包括Python 3.5、2.7和3.6的亮点)。
18.《Python游戏编程快速上手(第4版)》对于涉及到的内部机制有一定的详细阐述而不是像很多入门书籍和大全书籍那样只有应用。对于想要透过表象更深入了解 Python 的读者,该书是一本很好的入门读物。
——豆瓣评价
作者: [美] Al Sweigart
——内容简介——
本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程,并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。首先构建 猜数字 和 Tic Tac Toe 这样的经典游戏,然后逐步开发更高级的游戏,在此过程中,你将学习关键的编程和数学概念,这将帮助你在轻松有趣的过程中,掌握 Python 游戏编程的基本技能。
全书共21章,12个游戏程序和示例贯穿其中,介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。
与一般的编程入门书不同,本书以练代学,在一个个小的游戏项目中逐步熟悉并掌握基本的python编程方法,有趣有效。
——豆瓣评价
19.《Python袖珍指南》