其实，所谓的NeRF也并不是多古老的技术，时间才刚刚过了2年而已……
看得出来，RawNeRF在高光的处理上，表现得还是非常出色的，我们甚至能看到右下角车牌周围的高光变化。
2. 镜面高光
镜面高光属于非常难捕捉的对象，因为在移动相机时，它们会发生很大的变化，而且照片之间的相对距离也比较远。这些因素对于学习算法来说，都是巨大的挑战。
在下面这张图中可以看到，RawNeRF所生成的镜面高光可以说是相当还原了。
3. 薄的结构
即使在光线充足的情景中，以前的技术对于栅栏的显示效果也并不好。
而RawNeRF即使处理有一堆栅栏的夜间照片，也妥妥hold得住。
即使在栅栏与车牌重合的地方，效果依然很好。
4. 镜面反光
路面上的反光，是一种更有挑战性的镜面高光。可以看到，RawNeRF也处理得非常自然，非常真实。
