前一部分介绍了视频控制器将位图数据显示到物理屏幕上的过程，那么位图数据是怎么得到的呢？其实位图数据是通过 CPU、GPU 协同工作得到的。下图就是常见的 CPU、GPU、显示器协同工作的流程。CPU 计算好显示内容提交至 GPU，GPU 渲染完成后将渲染结果存入帧缓冲区，接下来就需要将得到的像素信息显示在物理屏幕上了，这时候视频控制器（Video Controller）会读取帧缓冲器中的信息传递给显示器（Monitor）进行显示。完整的流程如下图所示：
CPU 和 GPU 的区别
讲到 CPU、GPU、显示器的协同工作流程，就不得不提一下 CPU 和 GPU 的区别。
CPU是中央处理器，适合单一复杂逻辑，而GPU是图形处理器，适合高并发简单逻辑。
GPU 有特别多的的计算单元和超长的流水线，但是控制逻辑非常简单，并且还省去了缓存，适合对低延迟要求不高的运算。而 CPU 不仅被 Cache 占据了大量空间，而且还有特别复杂的控制逻辑，相比之下计算能力只是 CPU 很小的一部分。图形渲染涉及到的矩阵运算比较多，矩阵相关的运算可以被拆分成并行的简单的运算，所以渲染处理这件事特别适合 GPU 去做。
总结来说：GPU 的工作计算量大，但技术含量不高，需要简单重复很多次。就好比有个工作需要算成百上千次一百以内加减乘除一样。而 CPU 就像老教授，积分微分都会算，适合处理单一复杂逻辑运算。
通用渲染流水线我们通常将图像绘制的完整流程称为渲染流水线，这个过程是 CPU 和 GPU 协作完成的。一般一个渲染流程可以分成 4 个概念阶段，分别是：应用阶段（Application Stage），几何阶段（Geometry Stage），光栅化阶段（Rasterizer Stage），像素处理阶段（Pixel Processing）。在《Real–Time Rendering 4th》中非常透彻的讲解了实时渲染的各种知识点，对渲染原理感兴趣的可以看看这本书，这本书堪称“实时渲染圣经”。下边会简单介绍一下这几个过程。
简而言之，就是图像在应用中的处理阶段。说白了就是一段运行在 CPU 上的程序，这时还没有 GPU 什么事。这一阶段主要是 CPU 负责处理用户的交互和操作，然后做一些应用层布局相关的处理，最后输出图元（点、线和三角形）信息给到下一阶段。
大家可能会疑惑 ，图元只有简单的点、线、三角形，能表示丰富的立体图形么，下边这张立体感很强的海豚就能给出肯定的答案了，简单的三角形再加上不同的着色，就能呈现出立体图形。
