阿尔法go对战讲解,阿尔法zero和阿尔法go谁厉害

首页 > 科技 > 作者:YD1662024-05-16 04:08:24

AlphaGo 于2016年在与韩国围棋世界冠军李世石的比赛中获胜,引起了全球范围内的关注,它是第一个在围棋比赛中击败了世界冠军的计算机程序。AlphaGo的成功应用为人工智能技术的发展开辟了广阔的未来。

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技术实现原理

AlphaGo 的实现基于深度学习和强化学习技术,通过学习人类棋手的棋谱和自我博弈进行深度学习,同时使用强化学习进行训练和优化。AlphaGo采用了深度神经网络和蒙特卡罗树搜索算法,以最大化预测胜率为目标,从而在围棋比赛中发挥出优异的表现。

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具体来说,AlphaGo的实现过程包括以下几个步骤:

AlphaGo 的后续进展

AlphaGo Zero

在2017年,DeepMind 公司推出了 AlphaGo 的新版本 AlphaGo Zero 。与原来的AlphaGo 不同,AlphaGo Zero 没有利用人类棋谱,而是通过自我对弈进行学习,从零开始构建自己的围棋知识。AlphaGo Zero 通过蒙特卡罗树搜索和深度神经网络实现自我对弈和增强学习,最终取得了更高的胜率和更加出色的表现。

AlphaZero

AlphaZero是 DeepMind 公司在 AlphaGo Zero 基础上的新一代人工智能计算机程序。与AlphaGo Zero 类似,AlphaZero 通过自我对弈进行学习,但不仅限于围棋,还涵盖了国际象棋和日本将棋等多种棋类游戏。AlphaZero 通过深度神经网络和蒙特卡罗树搜索实现自我对弈和增强学习,取得了在各种棋类游戏中超越人类水平的成就。

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