Excel 是一个自然强大的数据分析工具，使用户能够快速轻松地操作、分析和可视化大量数据。借助于内置的 Excel 公式进行数据分析，如数据透视表、数据表和各种统计函数，Excel 在许多行业中被广泛使用，从金融和会计到市场营销和销售。本文强调了 Excel 在数据分析过程步骤中的核心作用及其在当今数据驱动世界中的重要性。
学习成果- 利用Excel强大的功能，学习完整的数据分析过程，包括数据清理、转换和分析。
- 掌握15个关键Excel函数以进行数据分析。
- 在Excel中创建和自定义各种图表和图形的技能。
- 学习实施高级数据分析技术。
- 了解如何使用Excel的分析工具包进行统计分析和创建模型，如简单线性回归。
- 介绍
- Excel 数据分析
- 使用Microsoft Excel的数据分析类型
- 15个必备的Excel数据分析函数
- 1. 连接
- 2. 长度 ()
- 3. 天 ()
- 4. 工作日
- 5. 求和函数(Sumifs)
- 6. 平均值IFS()
- 7. 计数如果()
- 8. 计数非空单元格()
- 9.Vlookup()
- 10. Hlookup()
- 11. 如果 ()
- 12. Iferror()
- 13. 查找/搜索
- 14. 左/右
- 15. 排名()
- 免费课程：数据分析中的Excel
- 一些在Excel中进行数据分析的方法
- 1. 范围和表格
- 2. 数据清理：文本函数、日期和时间
- 3. 条件格式化
- 4. 排序和过滤
- 5. 按范围汇总
- 6. 快速分析
- 7. 理解查找函数
- 8. 数据透视表
- 9. Excel中的数据可视化
- 10. 数据验证
- 11. 财务分析
- 12. 与多个工作表一起工作
- 13. 公式审核
- 14. 假设分析
- 如何使用 Microsoft Excel 分析数据？
- 步骤 1：使用文本分列进行数据清理
- 步骤 2: 条件格式化
- 步骤 3：排序和过滤
- 步骤 4：透视表
- 微软Excel中的简单线性回归模型
- Excel中用于数据分析的数据集
- 结论
数据分析是一项宝贵的技能，可以帮助你做出更好的判断。Microsoft Excel 是最常用的数据分析程序之一，其中内置的数据透视表是最受欢迎的分析工具。Excel 的数据分析提供了一个用户友好的平台，使个人能够有效地组织和解释数据集。无论你是在金融、营销还是其他行业，掌握 Excel 数据分析的复杂性可以显著提升你获取有意义见解并为战略决策提供信息的能力。
Microsoft Excel 允许您以多种方式检查和解释数据。信息可能来自几个不同的地方。有多种格式和转换可供数据使用。条件格式、范围、表格、文本函数、日期函数、时间函数、财务函数、小计、快速分析、公式审核、询问工具、假设分析、优化器、数据模型、PowerPivot、PowerView、PowerMap 以及其他 Excel 命令、函数和工具都可以用于分析它。
使用 Microsoft Excel 的数据分析类型Microsoft Excel是一个强大的工具，可以进行各种类型的数据分析。以下是一些可以使用Excel执行的常见数据分析类型：
1. 描述性分析描述性分析 涉及对数据集主要特征进行总结和描述。
- 摘要统计: 使用函数如 AVERAGE, MEDIAN, MODE, STDEV 和 MAX-MIN 计算均值、中位数、众数、标准差和范围。
- 数据可视化： 创建图表和图形（例如，柱状图、直方图、饼图）以可视化数据分布和趋势。
- 数据透视表: 通过创建数据透视表快速计算总计、平均值和其他汇总统计，从而总结大型数据集。
EDA 涉及分析数据集以寻找模式、关系和异常。
- 排序与过滤： 对数据进行排序并应用过滤器以探索数据的子集。
- 条件格式化: 使用条件格式化规则突出显示模式和异常值。
- 散点图： 创建散点图以探索两个数值变量之间的关系。
- 箱形图： 使用箱形图来可视化分布并识别异常值。
推论分析 涉及基于一组数据样本对总体进行推断和预测。
- 假设检验： 使用分析工具包执行 t-检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验，以及其他统计检验。
- 置信区间： 计算置信区间以估计总体参数。
预测分析 使用历史数据来预测未来结果。
- 回归分析： 使用分析工具库进行线性和多重回归分析，以根据一个或多个自变量预测因变量的值。
- 趋势分析： 在图表中使用趋势线识别趋势并进行预测。
规范性分析 提供基于数据的行动建议。
- 假设分析： 使用情景管理器、目标查找和数据表等工具来探讨不同情景及其结果。
- 求解器： 通过使用求解器找到满足约束条件的最佳解决方案来优化决策过程。
诊断分析旨在通过识别原因和关联来确定某件事情发生的原因。
- 相关性分析： 计算相关系数以衡量变量之间关系的强度和方向。
- 深入分析： 使用数据透视表深入数据进行更详细的分析。
时间序列分析 涉及分析在特定时间间隔收集或记录的数据点。
- 折线图： 创建折线图以可视化随时间变化的趋势。
- 移动平均线： 计算移动平均线以平滑短期波动并突出长期趋势。
- 季节性分解： 使用附加功能或自定义公式将时间序列数据分解为趋势、季节性和残差成分。
财务分析涉及评估一个组织的财务健康和绩效。
- 财务比率： 使用内置函数，计算流动性、盈利能力和偿债能力比率。
- 现金流分析： 使用现金流量表的公式和模板分析现金流。
- 预算和预测: 使用Excel的财务函数创建预算模型和财务预测。
文本分析涉及分析文本数据以提取有意义的信息。
- 文本函数： 使用如 LEFT、RIGHT、MID、FIND 和 SUBSTITUTE 等函数来操作和分析文本数据。
- 数据清理: 通过删除重复项、修剪空格以及标准化格式来清理文本数据。
- 情感分析： 使用基于关键词的方法和Excel公式进行基础的情感分析。
地理空间分析 涉及分析具有地理成分的数据。
- 映射工具: 使用Excel内置的地图图表在地理上可视化数据。
- 地理编码： 使用外部工具或API将地址转换为地理坐标，然后在Excel中分析数据。
Excel 有数百个函数，尝试将适当的公式与正确类型的数据分析匹配可能会让人感到不知所措。最有价值的函数并不需要复杂。你会想知道在没有这十五个易用函数的情况下，你是如何解读数据的。
1. 连接在进行数据分析时，公式 =CONCATENATE 是最简单易懂但功能最强大的之一。它允许将来自多个单元格的文本、数字、日期和其他数据合并到一个单元格中。
语法 = CONCATENATE (文本1, 文本2, [文本3], …)
2. Len ()在数据分析中，LEN表示每个单元格中的字符数。它常用于处理具有字符限制的文本或尝试区分产品编号时。
语法 = LEN (文本)
在两个日期之间的日历天数是通过这个函数 = DAYS 计算的。
语法 =DAYS (结束日期, 开始日期)
使用该函数时，周末的数量会自动排除。它在Excel中被归类为日期/时间函数。净工作日函数用于财务和会计，以根据工作天数、项目可用的工作天数或解决客户问题所需的工作日天数等确定员工福利。
语法 = NETWORKDAYS (开始日期, 结束日期, [节假日])
5. Sumifs()数据分析师必须了解的公式之一是 =SUMIFS。 =SUM 是一个熟悉的公式，但如果你需要根据多个条件对数据进行求和呢？那就是 SUMIFS。
语法 = SUMIFS (求和范围, 范围1, 条件1, [范围2], [条件2], …)
AVERAGEIFS，像 SUMIFS 一样，可以根据一个或多个参数计算平均值。
语法 = AVERAGEIFS (avg_rng, range1, criteria1, [range2], [criteria2], …)
7. Countsifs()COUNTIFS函数是另一个强大的Excel数据分析工具。它很像SUMIFS函数。COUNTIFS函数计算满足一组条件的值的数量。因此，它不需要像SUMIFS那样的求和范围。
语法 = COUNTIFS (范围, 条件)
8. Counta()COUNTA 用于判断单元格是否为空。作为数据分析师，您每天都会遇到不完整的数据集。COUNTA 允许您检查数据集中是否有缺口，而无需重构数据。
语法 = COUNTA (值1, [值2], …)
9.Vlookup()缩写 VLOOKUP 意为“垂直查找”。它是一个函数，用于告诉 Excel 在一列（所谓的“表数组”）中查找特定值，以返回同一行中另一列的值。
语法 = VLOOKUP (查找值, 表格数组, 列索引号, [范围查找])
10. Hlookup()“HLOOKUP” 中的 “Horizontal” 用字母 H 表示。它在表格或值数组的第一行中查找一个值，然后从您指定的表格或数组中相同列返回一个值。 当您的比较值位于数据表的顶部一行中，并且您希望向下查看特定数量的行时，请使用 HLOOKUP。当您的比较值位于您希望找到的数据的左侧一列时，请使用 VLOOKUP。
语法 = HLOOKUP (查找值, 表格数组, 行索引, [范围查找])
