spss因子分析结果意义,spss因子分析适合什么样的数据

首页 > 科技 > 作者:YD1662025-07-02 06:49:30

spss因子分析结果意义,spss因子分析适合什么样的数据(1)

spss因子分析的结果可以从以下几个方面解释:

1.KMO和Bartlett的检验结果解释;

首先是看KMO的值,确定变量之间是否是存在相关性的,然后是分析Bartlett球形检验的结果。

2.公因子方差解释;

公因子方差表的意思就是,每一个变量都可以用公因子表示,而公因子表达的大小就是公因子方差表中的“提取”。

“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达的越好,一般大于0.5即可以说是可以被表达,但是更好的是要求大于0.7才足以说明变量能被公因子表的很合理。

因子分析在SPSS中的操作过程及结果解读如下。

因子分析模型中,假定每个原始变量由两部分组成:共同因子和唯一因子。

共同因子是各个原始变量所共有的因子,解释变量之间的相关关系。

唯一因子顾名思义是每个原始变量所特有的因子,表示该变量不能被共同因子解释的部分。

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