其公式如下：
r = (nΣxy - ΣxΣy) / [(nΣx^2 - (Σx)^2)(nΣy^2 - (Σy)^2)]^(1/2)
其中，r表示相关系数，n表示样本数量，x和y分别表示自变量和因变量，Σ表示求和符号。
需要注意的是，相关系数r的取值范围在-1到1之间，其绝对值越接近于1，说明两个变量之间的相关程度越强；当r等于0时，说明两个变量之间不存在线性关系。同时，相关系数只能反映两个变量之间的线性关系，不能说明其他可能存在的关系。在实际应用中，还需结合具体情况进行数据分析和解释。
是不是线性回归方程中的相关系数rr=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)^2]R2就是相关系数的平方
