旅游经济的发展对经济的影响,旅游经济对中国经济的影响

首页 > 旅游 > 作者:YD1662023-12-21 16:18:36

审图号为GS(2020)4630号(自然资源部监制),底图无修改;不含港澳台数据

图3 中国市域5A级景区数量与活力强度匹配状况

Fig3.The number of 5A-level scenic spots matches the vitality intensity in cities of China

3.2 高等级景区活力的影响因素分析

在省(区)层面,因子探测分析结果显示全部 4个自变量通过了 1% 的显著性检验,差异极显著,说明这 4 个变量是影响省(区)尺度的景区活力强度空间分布的重要驱动因素,对景区活力空间分布的作用强度从大到小排列依次是铁路密度>旅行社数量>人口密度>人均 GDP。

从交互作用因子得分(表1)看,4 个自变量之间进行交互检测后均出现双因子增强现象,即因子解释力在进行双变量交互后显著上升。由此可以看出,省(区)层面上 5A 级景区活力强度空间分布实际上是多种因素共同影响的结果。铁路密度与其他因素结合、人均 GDP 与其他因素结合对各省(区)旅游景区活力强度空间分布来说是主要的影响因子。

旅游经济的发展对经济的影响,旅游经济对中国经济的影响(5)

表1 省(区)尺度的交互作用因子得分

Table 1 Interaction factor score on province scale

在市层面,景区活力与 7 个自变量的相关系数在 0.01 的置信水平上均显著,因此使用地理探测器对自变量与因变量进行因子探测。结果显示(表 2),全部自变量均通过了 5% 的显著性检验,差异较为显著,各因子与景区活力空间分布的相关性大小依次是第三产业增加值>餐饮服务兴趣点数量>常住总人口>住宿服务兴趣点数量>旅游收入>景点兴趣点数量>5A 级景区数量。

旅游经济的发展对经济的影响,旅游经济对中国经济的影响(6)

表2 市尺度的 pearson 相关系数与因子探测分析结果

Table 2 Pearson correlation coefficient and factor detection analysis results on city scale

从交互作用因子得分看(表 3),5A级景区数量与其他因素结合、第三产业增加值与其他因素结合对市 5A 级景区活力强度空间分布来说是主要的影响因子。

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表 3 市尺度的交互作用因子得分

Table 3 Interaction factor score on city scale

在实践层面,本文从省(区)、市 2 个层面开展全国 5A 级景区分异特征和影响因素研究,有助于从宏观到中观认知景区活力强度空间分异现状与影响因素,为评估景区活力,监测景区空间发展,缓解旅游资源与旅游景区活力不匹配提供决策参考。与现有相关文献对比,本文采取多源数据,弥补已有研究所用 POI 数据的不足;依据 TUD 数据,在提取景区边界的基础上,提出将个体数据汇聚成省(区)、市 2 个尺度活力指数的方法,开展了多尺度研究。

(1) 在省(区)和市层面,5A 级景区资源和活力均存在空间分异,景区资源与景区活力不匹配现象客观存在,并分为两种情况,一是资源多而活力不足,现有的资源未能产生应有的效益;二是资源少而活力充足,高等级旅游资源开发不足。由此得到的政策启示是,针对不匹配的两种情况分别进行市场开发,提高 5A 级景区的活力;或通过完善旅游和配套建设建设 5A 级景区,提高景区活力。

(2) 在省(区)和市层面,影响景区活力的因素存在差异。在省(区)尺度上,影响景区活力的因素更多来自交通条件和区域经济发展水平。交通条件的作用机制是通过减少旅游出行中的距离摩擦,提高旅游效用正向作用于景区活力。经济发展水平通过供给和需求两个环路影响景区活力强度。且两因素分别与其他因素组合产生更大的影响。而在市尺度,影响景区活力的因素更多取决于市场规模;旅游资源结合其他变量以及经济结合人口和旅游服务接待能力与城市景区活力强度的关系更加紧密。

研究存在的不足。① 由于本文所采用的 TUD数据可能存在同一用户重复定位的问题,文中利用5A 级景区的相对人流密度反映景区活力强度。在未来研究中,可利用高精度人口分布数据对 TUD数据进行校准以获取景区实际客流量,进而对景区游客规模进行深入研究。② 本研究利用节假日和非节假日 TUD 数据合成年度综合 TUD 数据,以反映景区的活力强度。未来可进一步将节假日和非节假日的景区活力强度进行区分,以探索节假日和非节假日旅游景区活力差异及其影响因素。③ 随着互联网的快速发展,OTA(在线旅行社)在旅游活动发挥越来越大的作用,而本研究使用的旅行社数量为线下旅行社门店,没有包括 OTA 数量,因此对于旅行社数量这一影响因素分析存在一定的偏差,未来会将 OTA 数量添加进旅行社数量,使得该因素的影响分析更精准。

摘抄:李少英,李少丽,黄姿薇,王民炜,滕丽.基于位置大数据的中国 5A 级景区活力强度空间分异特征与成因[J/OL].地理科学.

https://kns.cnki.net/kcms2/detail/22.1124.P.20230711.1138.002.html

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