综合分析，估计种群的产量相关性状。对于一维基因组扫描，测试窗口和过滤窗口尺寸设置为10 cM，步行速度设置为2 cM。在1000个排列检验的帮助下估计F统计量和临界F值，p<0.05作为候选区间选择的实验显著性水平。
每个性状的最终完整QTL模型包含显着的加法，优势和上位效应，以及它们与环境的相互作用。假设实验误差<0.05，则使用Bonferroni校正来计算比较显著性阈值。我们还计算了每个RIL的杂合位点百分比，分析了表型性能与杂合性之间的相关性关系，并对杂合性上的表型性能进行了回归分析。
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