2009-2010 年种植季节期间，在赞贝和栋贝进行了一次快速农场调查，作为描述农业系统特征的切入点。在Zembe，我们选择了Catize 和Charonga 村庄，而在Dombe，我们选择了Mabaia 和Magalo 村庄。
根据与农业官员的讨论，这些村庄是每个行政岗位小农耕作系统的代表。在系统收集数据之前，对每个选定的村庄进行了探索性访问。通过走访我们了解到，每个村庄都有一条主干道穿过，这是莫桑比克许多村庄的特点。
我们从村口的一个入口开始，沿主干道两侧每三户中选一户。在这两个哨所，人行道均从主要道路分支出来，长度为 100 至 1000 米。我们沿着小路继续前行，同样的模式是每三户选一户。
如果所选家庭无法参加访谈，则选择紧邻的下一个家庭。Zembe 的 3844 名农民中共有 52 名，Dombe 的 9837 名农民中共有 72 名使用半结构化问卷进行访谈。每个村庄与农民组织了三个焦点小组讨论，以交叉核对数据。我们还采访了每个地点的三名关键知情人以及当地推广官员，以交叉核对调查和焦点小组讨论的数据。
半结构化调查问卷涵盖四个主题：人口统计和作物生产，畜牧系统，非农活动，市场。对于人口统计和作物生产，我们研究了家庭和劳动力规模、劳动力可用性和农业活动分布、耕作制度、以前的耕作历史、栽培作物、几何图案、田地类型、使用的投入、生产目标。对于畜牧系统.
我们研究了家庭拥有的动物类型，饲养系统、生产目标、作物与牲畜通过粪便的相互作用、动物牵引力的使用和农作物残留物。调查的非农活动包括：城里的雇佣劳动、个体经营和小额贸易，以及临时移徙的收入。
关于市场，我们涵盖了买家类型、距市场的距离和价格。在由 6-8 人组成的小组讨论中，我们重点了解土地和劳动力如何限制生产。我们讨论了劳动力需求的高峰期、家庭之间的劳动力交换和雇佣劳动力，以及对农作物生产、农业中动物牵引的使用和劳动力成本的影响。
快速调查的信息首先通过主成分分析进行探索，使用 Canoco for Windows 版本 4.5。包括 25 个变量。使用主成分分析的目的是探索复杂的变量数组内的关系。PCA 可以帮助理解哪些变量最能用来解释数据中发现的最大变异性。
