近日，据海外媒体报道，美国服饰品牌集团Hanesbrands正计划利用生成式人工智能技术来优化其供应链。目前，Hanesbrands已经找到了利用智能工具来回答复杂的供应链问题，然后将信息提供给所有HanesBrands的员工。
据报道，这个由OpsVeda提供支持的生成式人工智能助手与微软Teams、Slack或Whatsapp等通讯工具进行了集成，并允许用户通过自然语言交换和收集信息。这些信息可以通过电子邮件、故事板或数据片段进行交流。根据Hanesbrands公司的说法，该工具已经被设计成使用算法来解释用户的自由开放形式的各种问题，围绕特定用户的问题也应用了适当的参数。
HanesBrands全球供应链规划副总裁Hemant Ramaswami表示，这是HanesBrands供应链计划、订单优先排序和库存利用率的关键解决方案，使公司能够为客户提供更好的服务。
通过加密和匿名化过程保护信息交换，确保删除任何客户识别信息。在此过程中，任何提交的提示都包含在智能助手的数据库中，数据技术人员在其中为机器学习模型构建训练数据集，这有助于改进未来的提示词。
这是HanesBrands公司内部一系列变革的最新进展。该公司一直在实施企业的数字化转型，包括供应链自动化、升级的支付架构、新的ERP和贸易促进战略等。该公司表示，公司正在寻求更多的数据驱动和以客户为中心战略，将消费者纳入其全球生态系统。
Grace Foods Canada
除了HanesBrands之外，其他品牌和制造商也在使用这项技术，包括加拿大Grace Foods Canada和为Eddie Bauer和Dickies等品牌设计和开发袜子的Royce Too等公司。
Grace Foods Canada公司的总裁Nimal Amitirigala表示，该公司一直在使用最初的供应链工具来改善对履行情况的跟踪和整体客户服务，并正在寻找实现新一代人工智能功能的方法。
他提到，如果我们能够提高访问关键信息的速度，我们可以进一步提高生产力。在我们的消息传递工具Teams中启用AskJUNI接口就提供了这样一个机会。通过一条简单的信息检查产品库存可用性或客户订单履行可能性的能力，将是我们工作方式的有力补充。
来自Royce Too公司的IT和业务流程主管Lee Steffensen表示，生成式人工智能具有巨大的潜力，可以将智能助手框架及其带来的工作效率提升带入企业的日常工作中。公司正在利用该技术，因为其具备可扩展性、用户身份验证、数据匿名化和预测准确性等特点。
