DLSS 2.0相比于DLSS在核心提升的部分上，主要有以下四个部分，
一是DLSS 2.0采用全新时间反馈技术来获取更清晰的图像细节，并提高帧与帧之间的稳定性，可以在渲染四分之一到一半的像素时提供与原始分辨率相当的图像质量。
二是DLSS 2.0所采用的全新 AI 网络可以更高效地使用Tensor Cores 来达到 2 倍于原来版本的速度， 提高帧率并消除以前在显卡设置和分辨率上的限制，从而提升在不同 GeForce RTX 显卡和分辨率上的扩展性。
三是DLSS 需要为每个新游戏单独训练 AI 网络，工程量以及投入的成本巨大。而DLSS 2.0 使用非特定于游戏内容的方式进行训练，从而提供了一个可跨游戏使用的通用网络来实现对不同游戏的兼容，这样就可以方便游戏开发商将新的 DLSS 功能快速集成到游戏中，从而进一步扩大支持光追游戏的数量。
四是DLSS 2.0还提供了质量模式、平衡模式、性能模式三种不同的图像模式来控制游戏中的内部渲染分辨率。三者中最经常被使用的图像模式自然是性能模式，因为可以直接实现高达4倍的超分辨率，直观上来讲就是实现了1080P直达4K的这一巨大跨越，对于4K游戏的推动无疑是巨大的，当然还有更为细腻的画面细节增强，实现了借助 AI 改善游戏画面与体验的目的。
