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“双减”落地已经一年多，不少教育企业要么直接黯然退市，要么彻底转行做非教育业务。存活下来的企业走上了艰难的转型之路，而在动荡中持续摸索前进中，它们似乎不约而同地发现，“教育 AI”似乎是教育市场破旧立新的金钥匙。
今年2月国家推出《教育部2022年工作要点》，首次将“实施教育数字化战略行动”纳入其中，强调加快推进教育的数字转型和智能升级，并构建基于数据的教育治理。人工智能则是落实“数字化教育”不可缺少的一部分。除了促进AI与5G、大数据中心、物联网等校园信息化基础设施的建设外，各界也都在探索AI在教学、管理、评价体系等方面的全流程应用。
可见，在疫情爆发的推动下，教育紧随着科技的进步不断发展，“数字化教育”已经成为了发展的必然趋势。今天科技前哨将为你梳理AI在教育中的角色，探讨一下教育 AI是否值得被看好。
1. AI如何应用于教育？联合国在2021年出台了一份《人工智能与教育：政策制定指南》，指出AI能够从4个方面强化教育：教育管理和供给、学习和测评、赋能教师和提高授课质量，以及终身学习。这里做个简单介绍。
1. 教育管理和供给
AI能够帮助学校处理大量有关招生、排课、 考勤、作业监测以及校务监管的信息，并同时提供“学习分析” (Learning Analytics) 的服务，通过学习管理系统生成的大数据为学生提供指导、辅助老师的教学决策。
比如，学习管理系统Moodle以及英国开放大学设计的人工智能应用程序OU Analyse，都是通过机器学习模型和大数据预测出哪些学生有不及格的风险，并根据学习者的偏好推荐个性化的学习路径。在大规模的课堂教学中，老师无法兼顾到每一位学生，而学生的学习速度、对知识的掌握度又千差万别。人工智能“学习分析”服务则能够将学生的情况实时反馈给老师，便于老师调整教学进度、方法、关注点等。
OU Analyse
2. 学习和测评
在学习和测评方面，AI以不同形式被广泛应用。我们最熟悉的智能导学系统 (Intelligent Tutoring Systems) 就是围绕着结构化的学科课程设定为每位同学提供个性化的分步教程。比如，Carnegie Learning的MATHia就是一款为美国初高中学生开发的在线数学学习软件，通过AI技术，系统能够根据学生答题的方式和对错自动调整难度、优化学习路径、及时反馈和讲解。
美国教育部针对这款MATHia的服务对147所初高中的1.8万多名学生进行了随机试验，调查显示学生采用MATHia后，标准化考试成绩在一年内提高了近一倍。目前，全球已有60多家像MATHia这样的智能导学系统，包括纽约的Knewton、国内的松鼠Ai等。
MATHia
此外，自然语言处理和其他AI技术也常被应用于作文自动评阅中。比如Turnitin论文查重系统，通过调用庞大的论文数据库，一方面在学生写作时提供建设性的指导，另一方面辅助老师对作文的评分及对学术诚信的检查。
3. 赋能教师和提高授课质量
AI在教学管理和供给、学习和测评的角色能够潜移默化地赋能教师并提高授课质量。比如Turnitin旗下名为Gradescope的SaaS就是将评分化为教学，不仅通过AI和图像识别将老师们检阅答卷的时间缩减了80%，还将答案自动按项分类的统计数据转化为可实施的教学反馈。
Gradescope自动评卷系统
随着AI的发展，教师可以从重复性的任务中解脱出来，腾出时间去关注学生的个人情绪表现、引导学生找到内在动力。
4. 终身学习
虽然AI在终身学习领域还未发挥出潜力，但不少国家的政府和教育部门正在这一方向努力，希望能够通过AI平台和工具跟踪大众在正式、非正式、日常场合的学习成果。目前，新加坡的OpenCerts开放认证系统已支持验证任何机构办法的终身学习证书。
2. 教育 AI？“双减”的好兄弟
为什么说“双减”之后，AI能够重新打开教育市场呢？首先，从C端市场来看，课外培训班的急剧缩减加速了自主学习的需求。许多原本做K12的教育企业都扎堆涌入了硬件赛道，开始做智能学习机，科大讯飞的AI学习机2022上半年的销售额增长超101%、百度推出了主打“AI精准学”的小度学习机、松鼠Ai学习机3个月内销量突破2万台。
当然，在学习机同质化竞争激烈的赛道上，AI软件技术才是核心竞争力。拿松鼠Ai举例，公司自从2014年成立就开始投入大量资源打造AI智适应学习引擎，学习机能够根据算法举一反三地识别孩子的知识欠缺，从而定制成长档案、进行一对一教学和巩固练习。再加上庞大的学员基础，松鼠Ai再次激活了曾经的K12客户群体。
